矩阵输入输出的案例

这篇博客探讨了一种结合矩阵输入和输出技术的案例,主要关注如何利用扫描IO实现键盘输入以及通过常低IO进行LED矩阵点灯。这种方法有效地节省了IO资源,通过列作为LED正极,行作为负极来控制点灯状态。

以往都知道键盘可以使用矩阵扫描的方式来实现,以达到节省IO的目的,近日遇到一个既需要矩阵输入(按键)又需要矩阵输出的案例(矩阵点灯)

矩阵点灯:

    原理,使用扫表IO(列)作为LED 的+极;使用常低IO(行)作为LED的-,实现点灯

对不起,由于问题的内容涉及到具体的数学建模或算法演示,通常在给定实际输入和预期输出的情况下,我可以帮助解释它们如何对应于题目中的问题。但是在这个文本环境下,我无法直接提供10个输入输出案例。不过,我可以给你一个例子: 假设我们面对的问题是一个简单的排序算法应用,比如快速排序。一个可能的输入输出案例可以是这样的: **输入案例1:** ```plaintext [5, 3, 8, 1, 7] ``` **输出案例1:** ```plaintext [1, 3, 5, 7, 8] ``` 这个例子中,输入是一个未排序的整数数组,输出是经过快速排序后的有序数组。 如果需要更多关于电网建设成本计算的实际案例,我们可以考虑这样几个: 1. **案例1:** 输入: \( N=3, M=2, K=2 \) 变电站价格: [A1 = 100, A2 = 150], [B1 = 80, B2 = 90], [C1 = 120, C2 = 110] 线路成本矩阵: \( T = \begin{bmatrix} 50 & 60 \\ 70 & 55 \end{bmatrix} \) 输出: 最低成本电网 2. **案例2:** 输入: \( N=4, M=3, K=3 \) ... (类似上例) 线路成本矩阵: 更复杂的矩阵 输出: 成本最低布局方案 3. **案例3:** 输入: 更大的数字规模和更多的线路 输出: 更精确的总造价 每个案例都会展示不同的城镇分布、变电站选项和线路成本,最终得出的总成本可能是通过遍历所有可能的变电站配置并计算对应线路成本来得到的。如果你希望看到完整的实例及其计算步骤,我会帮你简化说明。是否需要进一步的细节或是其他类型的实例?
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