异步编程 101：Python async await发展简史-优快云博客

本文介绍了Python异步编程的关键发展历程，从2.2的生成器开始，到2.5的send功能，3.3的yield from语法，3.4的asyncio模块，以及3.5引入的async/await关键字。通过示例解析了yield from和async/await的工作原理，并强调async/await是Python中协程的高级抽象，应当视为API而非具体实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本文参考了：

How the heck does async/await work in Python 3.5?
PEP 380: Syntax for Delegating to a Subgenerator

yield 和 yield from

先让我们来学习或者回顾一下 yield和 yieldfrom的用法。如果你很自信自己完成理解了，可以跳到下一部分。

Python3.3提出了一种新的语法： yieldfrom。

yield from iterator

本质上也就相当于：

for x in iterator:	
    yield x

下面的这个例子中，两个 yieldfrom加起来，就组合得到了一个大的 iterable(例子来源于官网3.3 release)：

&gt;&gt;&gt; def g(x):	
...     yield from range(x, 0, -1)	
...     yield from range(x)	
...	
&gt;&gt;&gt; list(g(5))	
[5, 4, 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3, 4]

理解 yieldfrom对于接下来的部分至关重要。想要完全理解 yieldfrom，还是来看看官方给的例子：

def accumulate():	
    tally = 0	
    while 1:	
        next = yield	
        if next is None:	
            return tally	
        tally += next	
def gather_tallies(tallies):	
    while 1:	
        tally = yield from accumulate()	
        tallies.append(tally)	
tallies = []	
acc = gather_tallies(tallies)	
next(acc) # Ensure the accumulator is ready to accept values	
for i in range(4):	
    acc.send(i)	
acc.send(None) # Finish the first tally	
for i in range(5):	
    acc.send(i)	
acc.send(None) # Finish the second tally	
print(tallies)

我还专门为此录制了一段视频，你可以配合文字一起看，或者你也可以打开 pycharm 以及任何调试工具，自己调试一下。 点击原文可查看视频。

来一起 break down：

从 acc=gather_tallies(tallies)这一行开始，由于 gather_tallies函数中有一个 yield，所以不会 while1立即执行(你从视频中可以看到，acc 是一个 generator 类型)。

next(acc)：

next()会运行到下一个 yield，或者报StopIteration错误。

next(acc)进入到函数体gathertallies，gathertallies中有一个 yieldfromaccumulate()，next(acc)不会在这一处停，而是进入到『subgenerator』accumulate里面，然后在 next=yield处，遇到了 yield，然后暂停函数，返回。

for i in range(4):	
    acc.send(i)