首先看一下原始数据

下面使用pandas中的方法去掉带有空值的行
import pandas as pd
data=pd.read_excel('文档目录\\test.xlsx')
pds=pd.DataFrame(data=data)
print(pds)
###去除空值行方法
pddrop=pds.dropna()
print(pddrop)
##重新生成新的表格
pddrop.to_csv('文档目录\\test1.csv',index=False)

这段内容展示了如何使用pandas库读取Excel文件,并通过dropna()方法删除含有空值的行,然后将处理后的数据保存为新的CSV文件。
首先看一下原始数据

下面使用pandas中的方法去掉带有空值的行
import pandas as pd
data=pd.read_excel('文档目录\\test.xlsx')
pds=pd.DataFrame(data=data)
print(pds)
###去除空值行方法
pddrop=pds.dropna()
print(pddrop)
##重新生成新的表格
pddrop.to_csv('文档目录\\test1.csv',index=False)

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