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Desny
凡事预则立,不预则废
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简单神经网络的完整数学推导
简单神经网络的完整数学推导 (早年推导的,在这儿存一份防止以后丢了= =)原创 2022-08-31 18:06:42 · 618 阅读 · 0 评论 -
【nvidia-smi报错】NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.
参考:nvidia-smi 报错:无法与 nvidia driver 通信 - 知乎想要检查一下GPU的内存使用情况,结果在使用命令nvidia-smi时报错:NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.参考了知乎说的方法,执行如下命令后,可以成功使用n原创 2022-03-23 11:32:31 · 2600 阅读 · 1 评论 -
安装labelImg(Ubuntu / Linux)
在Ubuntu20.04上安装labelImg工具原创 2021-08-22 12:57:31 · 3313 阅读 · 2 评论 -
使用PaddlePaddle复现论文的心得
一点使用飞桨复现论文的心得而已。原创 2020-08-21 18:52:07 · 917 阅读 · 2 评论 -
【论文复现】ECO_Efficient Convolutional Network for Online Video Understandin
解读→ECO的具体模型结构原创 2020-08-13 23:35:23 · 719 阅读 · 0 评论 -
【UnicodeEncodeError】导入pb模型文件失败
不是遇到这种问题,就是遇到辣种问题 ε=(´ο`*)))其实解决问题的方法就是……留到明天解决,一般来说睡一觉就有思路了(*^▽^*)原创 2020-06-04 08:32:56 · 369 阅读 · 0 评论 -
解决TensorFlow指定版本升级的一系列问题
其实写代码往往不难,主要是环境配置令人头秃 [微笑]原创 2020-05-31 22:09:02 · 3885 阅读 · 0 评论 -
【TensorBoard】进入TensorBoard方法
跟着MOOC课程学的时候发现按照老师写的相对路径查找log文件时,TensorBoard总是加载不出来,索性仔细研究一下做个整理~原创 2020-05-31 09:37:31 · 1665 阅读 · 0 评论 -
【深度学习】如何计算AP(平均精度)和mAP(平均精度均值)?
大佬陈云霁在智能计算系统第三章讲的AP和mAP你会算了吗?我看弹幕都是一脸懵逼,仔细研究一番后过来说一下我的理解吧,希望能帮到各位~原创 2020-05-25 18:04:06 · 14579 阅读 · 8 评论 -
【timeout error】导入手写体识别数据(MNIST)超时
问题起因:想要用TensorFlow做手写体识别,在导入数据的时候出现了超时的问题。解决方法:C:\Users\Desny\Anaconda3\pkgs\tensorflow-1.2.1-py35_0\Lib\site-packages\tensorflow\contrib\learn\python\learn\datasets\mnist.py在Anaconda的路径中找到上面的mnist.py → 修改 SOURCE_URL = 'http://yann.lecun.com/exdb/.原创 2020-05-22 11:01:32 · 738 阅读 · 0 评论 -
【wxPython导入失败】Failed building wheel for wxPython
导入包wxPython失败:Failed building wheel for wxPython错误原因:根据错误提示发现我的电脑上有两个版本的Python,一个是最开始学Pyhton的时候装的3.7版本,另一个是安装Anaconda的时候自动给装的2.7版本的Python。每次导入包的时候总会用低版本的Python,会和下载的最新包版本冲突,导入失败。解决方法:到官网根据自己的电脑和Python版本下载对应的wheel文件:https://pypi.org/project/wxPython/#fi原创 2020-05-14 10:04:37 · 10612 阅读 · 1 评论 -
Anaconda和TensorFlow开发环境搭建
tensorflow1.0和2.0安装的镜像链接不一样,注意事项也不一样,大家注意~原创 2020-04-20 11:23:16 · 466 阅读 · 1 评论