PAT:01-复杂度1 最大子列和问题

最新推荐文章于 2020-08-10 23:17:38 发布

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本文介绍了一种计算整数序列中最大子列和的算法，并通过一个具体的例子进行了说明。该算法采用在线处理方式，能够实时计算输入序列的最大子列和。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定 $K$ 个整数组成的序列{ $N^{ 1 }$ , $N^{ 2 }$ , ..., $N^{ K }$ }，“连续子列”被定义为{ $N^{ i }$ , $N^{ i + 1 }$ , ..., $N^{ j }$ }，其中 $1$ 。“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 }，其连续子列{ 11, -4, 13 }有最大的和20。现要求你编写程序，计算给定整数序列的最大子列和。

本题旨在测试各种不同的算法在各种数据情况下的表现。各组测试数据特点如下：

数据1：与样例等价，测试基本正确性；
数据2：102个随机整数；
数据3：103个随机整数；
数据4：104个随机整数；
数据5：105个随机整数；

输入格式:

输入第1行给出正整数 $K$ ( $\leq$ )；第2行给出 $K$ 个整数，其间以空格分隔。

输出格式:

在一行中输出最大子列和。如果序列中所有整数皆为负数，则输出0。

输入样例:

6
-2 11 -4 13 -5 -2

输出样例:

问题解决「在线处理」，意思是指没输入一个数据就进行技术处理，在任何一个地方终止输入，算法都能给出正确的值，体现在方法中的for循坏里面。

import java.util.Scanner;

public class Main {
	
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		int t = sc.nextInt();
		int[] a = new int[t];
		for(int i = 0;i < t;i++) {
			a[i] = sc.nextInt();
		}
		
		System.out.println(max(t,a));
	}
	public static int max(int n,int[] a) {
		int thisHalf = 0, maxHalf = 0;
		for(int j = 0;j < n;j++) {
			thisHalf += a[j];
			if(thisHalf > maxHalf) {
				maxHalf = thisHalf;
			}
			else if(thisHalf < 0) {
				thisHalf = 0;
			}
		}
		return maxHalf;
	}
}

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