箱线图-优快云博客

博客介绍了Boxplot（箱线图），它是一种显示数据分散情况的统计图，能呈现一组数据的最大值、最小值、中位数、下四分位数及上四分位数等关键信息。

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Boxplot(箱线图)

箱形图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、下四分位数及上四分位数。

from pyecharts import Boxplot

boxplot = Boxplot("箱形图")
x_axis = ['expr1', 'expr2', 'expr3', 'expr4', 'expr5']
y_axis = [
    [850, 740, 900, 1070, 930, 850, 950, 980, 980, 880,1000, 980, 930, 650, 760, 810, 1000, 1000, 960, 960],
    [960, 940, 960, 940, 880, 800, 850, 880, 900, 840,830, 790, 810, 880, 880, 830, 800, 790, 760, 800],
    [880, 880, 880, 860, 720, 720, 620, 860, 970, 950,880, 910, 850, 870, 840, 840, 850, 840, 840, 840],
    [890, 810, 810, 820, 800, 770, 760, 740, 750, 760,910, 920, 890, 860, 880, 720, 840, 850, 850, 780],
    [890, 840, 780, 810, 760, 810, 790, 810, 820, 850,870, 870, 810, 740, 810, 940, 950, 800, 810, 870]
]
_yaxis = boxplot.prepare_data(y_axis)       # 转换数据
boxplot.add("boxplot", x_axis, _yaxis)
boxplot

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from pyecharts import Boxplot

boxplot = Boxplot("箱形图")
x_axis = ['expr1', 'expr2']
y_axis1 = [
    [850, 740, 900, 1070, 930, 850, 950, 980, 980, 880,1000, 980, 930, 650, 760, 810, 1000, 1000, 960, 960],
    [960, 940, 960, 940, 880, 800, 850, 880, 900, 840,830, 790, 810, 880, 880, 830, 800, 790, 760, 800]]
y_axis2 = [
    [890, 810, 810, 820, 800, 770, 760, 740, 750, 760,910, 920, 890, 860, 880, 720, 840, 850, 850, 780],
    [890, 840, 780, 810, 760, 810, 790, 810, 820, 850,870, 870, 810, 740, 810, 940, 950, 800, 810, 870]]
boxplot.add("category1", x_axis, boxplot.prepare_data(y_axis1))
boxplot.add("category2", x_axis, boxplot.prepare_data(y_axis2))
boxplot

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