校花爬虫

本文介绍了一位开发者使用Python爬虫技术,抓取并整理了学校网站上的美丽图片,展示了如何利用request库进行网络请求,解析HTML,实现自动化数据获取的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
print('导包成功')
导包成功
# ctrl+/  注释当前代码快捷键
# 爬取的网址
url='http://www.xiaohuar.com/'
# 定制头部信息 指定用户代理
header={
   
   "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.84 Safari/537.36"}
# 发送网络请求获取校花网网页内容
def spider_xiaohua_content():
#     发送网络请求
    response=requests.get(url=url,headers=header)
    print(response.status_code)
#     请求网络成功返回状态码如果200 代表成功   404  失败   500 服务器报错
    if response.status_code:
#         设置编码格式
        response.encoding='utf-8'
#     获取字节流
        html=response.content
#     构建BeautifulSoup对象  解析网页内容
#     参数  1:网页内容   2:解析器 html5lib
        bts=BeautifulSoup(html,'html5lib')
#     找到6个板块  最新校花  中学校花  校草男神  网络美女  校花视频  校花新闻
        div_list=bts.find_all('div',attrs={
   
   'class':'all_lanmu'})
    
        text=''
#         创建文件  1:文件名称   2:权限  3:编码格式
        file=open('spider-校花.txt','w',encoding='utf-8')
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