python数据类型

1. 以下是数据类型的用法:

2. 1. 一、整数

      Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在Python程序中，整数的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。

      计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。

   2. 二、浮点数

      浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x10^9和12.3x10^8是相等的。浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x10^9就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。

      整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。

   3. 三、字符串

      字符串是以''或""括起来的任意文本，比如'abc'，"xyz"等等。请注意，''或""本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。

   4. 四、布尔值

      布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写），也可以通过布尔运算计算出来。

      布尔值可以用and、or和not运算。

      and运算是与运算，只有所有都为 True，and运算结果才是 True。

      or运算是或运算，只要其中有一个为 True，or 运算结果就是 True。

      not运算是非运算，它是一个单目运算符，把 True 变成 False，False 变成 True。

   5. 5五、空值空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。

   
   

3. Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

   在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

   等号（=）用来给变量赋值。

   等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：

   实例(Python 3.0+)

   #!/usr/bin/python3 counter = 100 # 整型变量 miles = 1000.0 # 浮点型变量 name = " runoob " # 字符串 print ( counter ) print ( miles ) print ( name )

   
   

   运行实例 »

   执行以上程序会输出如下结果：

   100
   1000.0
   runoob

   多个变量赋值

   Python允许你同时为多个变量赋值。例如：

   a = b = c = 1

   以上实例，创建一个整型对象，值为1，三个变量被分配到相同的内存空间上。

   您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

   a, b, c = 1, 2, "runoob"

   以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。

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   标准数据类型

   Python3 中有六个标准的数据类型：

   • Number（数字）
   • String（字符串）
   • List（列表）
   • Tuple（元组）
   • Sets（集合）
   • Dictionary（字典）

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   Number（数字）

   Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

   在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

   像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

   内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

   >>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
   >>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
   <class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

   此外还可以用 isinstance 来判断：

   实例

   >>> a = 111 >>> isinstance ( a , int ) True >>>

   isinstance 和 type 的区别在于：

   class A:
       pass
   
   class B(A):
       pass
   
   isinstance(A(), A)  # returns True
   type(A()) == A      # returns True
   isinstance(B(), A)    # returns True
   type(B()) == A        # returns False

   区别就是:

   • type()不会认为子类是一种父类类型。
   • isinstance()会认为子类是一种父类类型。

   注意：在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。

   当你指定一个值时，Number 对象就会被创建：

   var1 = 1
   var2 = 10

   您也可以使用del语句删除一些对象引用。

   del语句的语法是：

   del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

   您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：

   del var
   del var_a, var_b

   数值运算

   实例

   >>> 5 + 4 # 加法 9 >>> 4.3 - 2 # 减法 2.3 >>> 3 * 7 # 乘法 21 >>> 2 / 4 # 除法，得到一个浮点数 0.5 >>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数 0 >>> 17 % 3 # 取余 2 >>> 2 ** 5 # 乘方 32

   注意：

   • 1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
   • 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
   • 3、数值的除法（/）总是返回一个浮点数，要获取整数使用//操作符。
   • 4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

   数值类型实例

   int	float	complex
   10	0.0	3.14j
   100	15.20	45.j
   -786	-21.9	9.322e-36j
   080	32.3e+18	.876j
   -0490	-90.	-.6545+0J
   -0x260	-32.54e100	3e+26J
   0x69	70.2E-12	4.53e-7j

   Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型

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   String（字符串）

   Python中的字符串用单引号(')或双引号(")括起来，同时使用反斜杠(\)转义特殊字符。

   字符串的截取的语法格式如下：

   变量[头下标:尾下标]

   索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

   加号 (+) 是字符串的连接符， 星号 (*) 表示复制当前字符串，紧跟的数字为复制的次数。实例如下：

   实例

   #!/usr/bin/python3 str = ' Runoob ' print ( str ) # 输出字符串 print ( str [ 0 :- 1 ] ) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符 print ( str [ 0 ] ) # 输出字符串第一个字符 print ( str [ 2 : 5 ] ) # 输出从第三个开始到第五个的字符 print ( str [ 2 : ] ) # 输出从第三个开始的后的所有字符 print ( str * 2 ) # 输出字符串两次 print ( str + " TEST " ) # 连接字符串

   执行以上程序会输出如下结果：

   Runoob
   Runoo
   R
   noo
   noob
   RunoobRunoob
   RunoobTEST

   Python 使用反斜杠(\)转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

   >>> print('Ru\noob')
   Ru
   oob
   >>> print(r'Ru\noob')
   Ru\noob
   >>> 

   另外，反斜杠(\)可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

   注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

   实例

   >>> word = ' Python ' >>> print ( word [ 0 ] , word [ 5 ] ) P n >>> print ( word [ - 1 ] , word [ - 6 ] ) n P

   与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误。

   注意：

   • 1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
   • 2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
   • 3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
   • 4、Python中的字符串不能改变。

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   List（列表）

   List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

   列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

   列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。

   和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

   列表截取的语法格式如下：

   变量[头下标:尾下标]

   索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

   加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。如下实例：

   实例

   #!/usr/bin/python3 list = [ ' abcd ' , 786 , 2.23 , ' runoob ' , 70.2 ] tinylist = [ 123 , ' runoob ' ] print ( list ) # 输出完整列表 print ( list [ 0 ] ) # 输出列表第一个元素 print ( list [ 1 : 3 ] ) # 从第二个开始输出到第三个元素 print ( list [ 2 : ] ) # 输出从第三个元素开始的所有元素 print ( tinylist * 2 ) # 输出两次列表 print ( list + tinylist ) # 连接列表

   以上实例输出结果：

   ['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
   abcd
   [786, 2.23]
   [2.23, 'runoob', 70.2]
   [123, 'runoob', 123, 'runoob']
   ['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']

   与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

   实例

   >>> a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] >>> a [ 0 ] = 9 >>> a [ 2 : 5 ] = [ 13 , 14 , 15 ] >>> a [ 9 , 2 , 13 , 14 , 15 , 6 ] >>> a [ 2 : 5 ] = [ ] # 将对应的元素值设置为 [] >>> a [ 9 , 2 , 6 ]

   List内置了有很多方法，例如append()、pop()等等，这在后面会讲到。

   注意：

   • 1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
   • 2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
   • 3、List可以使用+操作符进行拼接。
   • 4、List中的元素是可以改变的。

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   Tuple（元组）

   元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号(())里，元素之间用逗号隔开。

   元组中的元素类型也可以不相同：

   实例

   #!/usr/bin/python3 tuple = ( ' abcd ' , 786 , 2.23 , ' runoob ' , 70.2 ) tinytuple = ( 123 , ' runoob ' ) print ( tuple ) # 输出完整元组 print ( tuple [ 0 ] ) # 输出元组的第一个元素 print ( tuple [ 1 : 3 ] ) # 输出从第二个元素开始到第三个元素 print ( tuple [ 2 : ] ) # 输出从第三个元素开始的所有元素 print ( tinytuple * 2 ) # 输出两次元组 print ( tuple + tinytuple ) # 连接元组

   以上实例输出结果：

   ('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
   abcd
   (786, 2.23)
   (2.23, 'runoob', 70.2)
   (123, 'runoob', 123, 'runoob')
   ('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')

   元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。

   其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

   实例

   >>> tup = ( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ) >>> print ( tup [ 0 ] ) 1 >>> print ( tup [ 1 : 5 ] ) ( 2 , 3 , 4 , 5 ) >>> tup [ 0 ] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的 Traceback ( most recent call last ) : File " <stdin> " , line 1 , in < module > TypeError : ' tuple ' object does not support item assignment >>>

   虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

   构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

   tup1 = ()    # 空元组
   tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

   string、list和tuple都属于sequence（序列）。

   注意：

   • 1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
   • 2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
   • 3、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
   • 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

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   Set（集合）

   集合（set）是一个无序不重复元素的序列。

   基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

   可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

   创建格式：

   parame = {value01,value02,...}
   或者
   set(value)

   实例

   #!/usr/bin/python3 student = { ' Tom ' , ' Jim ' , ' Mary ' , ' Tom ' , ' Jack ' , ' Rose ' } print ( student ) # 输出集合，重复的元素被自动去掉 # 成员测试 if ( ' Rose ' in student ) : print ( ' Rose 在集合中 ' ) else : print ( ' Rose 不在集合中 ' ) # set可以进行集合运算 a = set ( ' abracadabra ' ) b = set ( ' alacazam ' ) print ( a ) print ( a - b ) # a和b的差集 print ( a | b ) # a和b的并集 print ( a & b ) # a和b的交集 print ( a ^ b ) # a和b中不同时存在的元素

   以上实例输出结果：

   {'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'}
   Rose 在集合中
   {'b', 'a', 'c', 'r', 'd'}
   {'b', 'd', 'r'}
   {'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'}
   {'a', 'c'}
   {'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}

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   Dictionary（字典）

   字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

   列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

   字典是一种映射类型，字典用"{ }"标识，它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。

   键(key)必须使用不可变类型。

   在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

   实例

   #!/usr/bin/python3 dict = {} dict [ ' one ' ] = " 1 - 菜鸟教程 " dict [ 2 ] = " 2 - 菜鸟工具 " tinydict = { ' name ' : ' runoob ' , ' code ' : 1 , ' site ' : ' www.runoob.com ' } print ( dict [ ' one ' ] ) # 输出键为 'one' 的值 print ( dict [ 2 ] ) # 输出键为 2 的值 print ( tinydict ) # 输出完整的字典 print ( tinydict . keys ( ) ) # 输出所有键 print ( tinydict . values ( ) ) # 输出所有值

   以上实例输出结果：

   2 - 菜鸟工具
   {'name': 'runoob', 'site': 'www.runoob.com', 'code': 1}
   dict_keys(['name', 'site', 'code'])
   dict_values(['runoob', 'www.runoob.com', 1])

   构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

   实例

   >>> dict ( [ ( ' Runoob ' , 1 ) , ( ' Google ' , 2 ) , ( ' Taobao ' , 3 ) ] ) { ' Taobao ' : 3 , ' Runoob ' : 1 , ' Google ' : 2 } >>> { x : x ** 2 for x in ( 2 , 4 , 6 ) }{ 2 : 4 , 4 : 16 , 6 : 36 } >>> dict ( Runoob = 1 , Google = 2 , Taobao = 3 ) { ' Taobao ' : 3 , ' Runoob ' : 1 , ' Google ' : 2 }

   另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。

   注意：

   • 1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
   • 2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
   • 3、创建空字典使用 { }。

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   Python数据类型转换

   有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

   以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

   函数	描述
   int(x [,base])	将x转换为一个整数
   float(x)	将x转换到一个浮点数
   complex(real [,imag])	创建一个复数
   str(x)	将对象 x 转换为字符串
   repr(x)	将对象 x 转换为表达式字符串
   eval(str)	用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
   tuple(s)	将序列 s 转换为一个元组
   list(s)	将序列 s 转换为一个列表
   set(s)	转换为可变集合
   dict(d)	创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。
   frozenset(s)	转换为不可变集合
   chr(x)	将一个整数转换为一个字符
   ord(x)	将一个字符转换为它的整数值
   hex(x)	将一个整数转换为一个十六进制字符串
   oct(x)	将一个整数转换为一个八进制字符串