weixin_40893939的博客

获取某个节点的张量graph = tf.get_default_graph()inputs = graph.get_tensor_by_name('placeholder:0')

实验结论请看githubvoc.py'''@Author : {AishuaiYao}@License : (C) Copyright 2013-2020, {None}@Contact : {aishuaiyao@163.com}@Software: ${segmentation}@File : ${voc}.py@Time : ${2...

1 椭圆肤色检测模型原理：将RGB图像转换到YCRCB空间，肤色像素点会聚集到一个椭圆区域。先定义一个椭圆模型，然后将每个RGB像素点转换到YCRCB空间比对是否再椭圆区域，是的话判断为皮肤。YCRCB颜色空间：椭圆模型：代码：def ellipse_detect(image): img = cv2.imread(image,cv2.IMREAD_COLOR)...

筛选大于阈值的值conf_mask = (prediction[:,:,4] > confidence).float().unsqueeze(2)prediction = prediction*conf_mask

网络原理可参阅https://zhuanlan.zhihu.com/p/70703846代码请参考git地址asl.py'''@Author : {AishuaiYao}@License : (C) Copyright 2013-2017, {None}@Contact : {aishuaiyao@163.com}@Software: ${aslRec...

定义三个方法inference、loss、train，其中注意tf.placeholder的使用，还有所有网络建立的时候需要指定命名空间with.name_scope，还有所有建立网络相关的方法都在tf.nn中 tf.Variable基本变量类型 开启session 首先是初始化所有的网络参数init= tf.initialization，sess.run(init) 批量读入数据X,Y...

Autograd自动求导PyTorch 中所有神经网络的核心是autograd包，autograd包为张量上的所有操作提供了自动求导。torch.Tensor是这个包的核心类。如果设置.requires_grad为True，那么将会追踪所有对于该张量的操作。 当完成计算后通过调用.backward()，自动计算所有的梯度， 这个张量的所有梯度将会自动积累到.grad属性。...

keras的两种编程方式加载model模块的sequential类的顺序模型，特点是add，示例如下"""只是样例，跑不通的"""import kerasfrom keras.layers import Dense,Conv2Dfrom keras.models import Sequentialimport keras.optimizers as optimizersim...