笔记4-数学基础

本文介绍了概率论与统计学的基础概念,包括期望(mean)、方差(var)、标准差(std)、均方误差(MSE)以及协方差。深入探讨了正太分布(高斯分布)及其在数据中的应用,如68-95-99.7法则。此外,还涉及离散随机变量分布,如伯努利分布,以及贝叶斯公式、独立同分布和二次型等概念。

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期望mean

概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。

方差var

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。

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