Python 修改图像中的像素值

参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34003876/article/details/107837688

1.4 使用numpy访问像素

numpy模块中提供了item()访问像素值，itemset()修改像素值

item(i,j)或item(i,j,k)

itemset((i,j),a) 或 itemset((i,j,k),a) i,j为行和列，k为彩色图片中的通道，a为新值。如：

print('img.item(3,2,2)=',img.item(3,2,2))   #读取原像素值
img.itemset((3,2,2),255)   #将第3行第2列R通道的像素值修改为255

1.5 感兴趣区域（Region of Interset, ROI）

如果需要使用一张图片的某区域，可以将其定为感兴趣区域（ROI），然后就能对其整体进行操作。

A = img1[10:30,50:100]    #将img1的第10-30行像素、50-100列像素设定为ROI区域
img2[20:40,300:350] = A   #将该ROI区域赋给img2的第20-40行像素、300-350列像素

ROI的更多操作见：参考链接：https://www.shuzhiduo.com/A/1O5Eq0Lr57/