【Java数据结构】BST树(二叉搜索树)总结08（判断是否是子树）

最新推荐文章于 2024-11-10 15:18:40 发布

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博客围绕二叉树展开，介绍了其基本操作，包括插入、删除、遍历、求高度和节点个数等，还提及判断二叉树类型、获取镜像、筛选区间值等操作。此外，详细阐述了判断是否为子树的思路，即先找根节点，再依次比较子树大小。

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二叉树总结：入口

二叉树的基本操作：

5、判断一个二叉树是否是BST树，判断一个BST树是否是AVl树

6、BST树的镜像

7、把BST树满足[begin，end]区间的值放在集合中、打印出来

8、判断是否是子树

9、按层打印二叉树

判断是否是子树

思路就是先找到根节点，然后从根节点开始像下依次比较子树大小是否相等。

//判断形参bst树，是不是当前BST树(this)的一颗子树结构
    public boolean IsChildTree(BSTree<T> bst){
        boolean res=false;
        //当Tree1和Tree2都不为null的时候才可以比较
        if(this!=null && bst!=null) {
            //如果找到了对应的Tree2的根节点的点
            if (this.root.getData() == bst.root.getData()) {
                res=HaveTree(this.root,bst.root);
            }
            //如果未找到，则以根节点的左孩子为起点，去判断是否包含Tree2
            if(!res){
                res=HaveTree(this.root.getLeft(),bst.root);
            }
            //如果未找到，则以根节点的右孩子为起点，去判断是否包含Tree2
            if(!res){
                res=HaveTree(this.root.getRight(),bst.root);
            }
        }
        return res;
    }
    private boolean HaveTree(BSTNode root1, BSTNode root2) {
        //root2遍历完了  全部匹配
        if(root2==null){
            return true;
        }else if(root1==null){       //root1先遍历完了   root2中存在在root1没有的结点；
            return false;
        }
        if(root1==null && root2==null){    //两棵树的结点一直相等，直到结点遍历完了
            return true;
        }
        if(root1.getData()!=root2.getData()){
            return false;
        }
        //如果根节点对应的上，那么就分别去子节点里面匹配
        return  HaveTree(root1.getLeft(), root2.getLeft())&& HaveTree(root1.getRight(), root2.getRight());
    }