【Java数据结构】BST树(二叉搜索树)总结09(按层打印二叉树)

博客主要总结了二叉树的基本操作,包括插入、删除、遍历、求高度和节点个数等,还涉及判断是否为BST树、AVL树,BST树镜像等操作。此外,介绍了二叉树按层打印的方法,其原理与层序遍历类似,出队时将节点加入集合。

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二叉树总结:入口

二叉树的基本操作:

1、插入,删除 操作

2、前、中、后序遍历,层序遍历

3、求BST树高度,求BST树节点个数

4、返回中序遍历第k个节点的值

5、判断一个二叉树是否是BST树,判断一个BST树是否是AVl树

6、BST树的镜像

7、把BST树满足[begin,end]区间的值放在集合中、打印出来

8、判断是否是子树

9、按层打印二叉树

 

二叉树的按层打印


和层序遍历的原理一样,只需要在出队的时候将节点加入集合即可。层序遍历参考2、前、中、后序遍历,层序遍历

//按层打印BST树。
    public List<List<T>> levelPrint(){
        return levelPrint(root);
    }
    private List<List<T>> levelPrint(BSTNode root) {
        if(root==null){
            return new ArrayList();
        }
        List<List<T>> resultList=new ArrayList<>();
        BSTNode tempNode=null;
        int size=0;
        Queue<BSTNode> queue=new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        while(!queue.isEmpty()){
            List<T> list=new ArrayList<>();
            size=queue.size();
            for(int i=0;i<size;i++){
                tempNode=queue.poll();
                list.add((T) tempNode.getData());
                if(tempNode.getLeft()!=null){
                    queue.offer(tempNode.getLeft());
                }
                if(tempNode.getRight()!=null){
                    queue.offer(tempNode.getRight());
                }
            }
            resultList.add(list);
        }
        return resultList;
    }

 

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