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LR逻辑回归详解以及代码实现
逻辑回归(Logistic Regression)可以说是机器学习领域最基础也是最常用的模型,逻辑回归的原理以及推导以及扩展应用几乎是算法工程师必备技能。医生的病理诊断、银行个人行用评估、邮箱分类垃圾邮件等,无不体现逻辑回归精巧而广泛的应用。 1. 逻辑回归基本原理 使用逻辑回归进行分类,就是要找到这样的分类边界,使其能够尽可能地对样本进行正确分类,也就是能够尽可能地将两种样...原创 2019-09-28 11:12:39 · 1339 阅读 · 0 评论 -
常用激活函数理解与总结
常用激活函数(激励函数)理解与总结 ...转载 2019-09-28 11:41:30 · 198 阅读 · 0 评论 -
机器学习常用损失函数
一、摘要本文主要总结一下常见的损失函数,包括:MSE均方误差损失函数、SVM合页损失函数、Cross Entropy交叉熵损失函数、目标检测中常用的Smooth L1损失函数。其中还会涉及到梯度消失、梯度爆炸等问题:ESM均方误差+Sigmoid激活函数会导致学习缓慢;Smooth L1损失是为了解决梯度爆炸...转载 2019-09-28 18:57:27 · 753 阅读 · 0 评论
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