weixin_40857858的博客

nio写事件

netty

epoll空轮询

netty select poll epoll的区别

netty源码分析

SO_BACKLOG属于 ServerSocketChannal 参数第一次握手，client 发送 SYN 到 server，状态修改为 SYN_SEND，server 收到，状态改变为 SYN_REVD，并将该请求放入 sync queue 队列第二次握手，server 回复 SYN + ACK 给 client，client 收到，状态改变为 ESTABLISHED，并发送 ACK 给 server第三次握手，server 收到 ACK，状态改变为 ESTABLISHED，将该请求从

粘包现象，发送 abc def，接收 abcdef原因应用层：接收方 ByteBuf 设置太大（Netty 默认 1024）滑动窗口：假设发送方 256 bytes 表示一个完整报文，但由于接收方处理不及时且窗口大小足够大，这 256 bytes 字节就会缓冲在接收方的滑动窗口中，当滑动窗口中缓冲了多个报文就会粘包Nagle 算法：会造成粘包半包现象，发送 abcdef，接收 abc def原因应用层：接收方 ByteBuf 小于实际发送数据量滑动窗口：假设接收方的窗口只剩

2）直接内存 vs 堆内存可以使用下面的代码来创建池化基于堆的 ByteBufByteBuf buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.heapBuffer(10);也可以使用下面的代码来创建池化基于直接内存的 ByteBufByteBuf buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.directBuffer(10);直接内存创建和销毁的代价昂贵，但读写性能高（少一次内存复制），适合配合池化功能一起用直接内存对 GC 压力小，因为这部分内存

5. NIO vs BIO5.1 stream vs channelstream 不会自动缓冲数据，channel 会利用系统提供的发送缓冲区、接收缓冲区（更为底层）stream 仅支持阻塞 API，channel 同时支持阻塞、非阻塞 API，网络 channel 可配合 selector 实现多路复用二者均为全双工，即读写可以同时进行5.2 IO 模型同步阻塞、同步非阻塞、同步多路复用、异步阻塞（没有此情况）、异步非阻塞同步：线程自己去获取结果（一个线程）异步：线程自己不去获取结果

传统 IO 问题传统的 IO 将一个文件通过 socket 写出File f = new File("helloword/data.txt");RandomAccessFile file = new RandomAccessFile(file, "r");byte[] buf = new byte[(int)f.length()];file.read(buf);Socket socket = ...;socket.getOutputStream().write(buf);内部工作流程是

public class SelectorServerDemo { public static void main(String[] args) throws IOException { //1、创建selector,管理多个channel Selector selector = Selector.open(); ServerSocketChannel ssc = ServerSocketChannel.open(); ssc.con

netty实战博客参考地址

ChannelHandlerContext调用链(HeadContext、TailContext也是ChannelHandlerContext，ChannelHandlerContext内部维护了next和prev)：入站：DefaultChannelPipelineHeadContext(内部无handler引用)−−>DefaultChannelHandlerContext(TestServerInitializer(ChannelInitializer也是handler))−−>Defa

<dependency> <groupId>io.netty</groupId> <artifactId>netty-all</artifactId> <version>4.1.43.Final</version></dependency>

1)Reactor模式：原理：一个或多个客户发送请求给服务器端处理器，服务器端处理器处理完请求后，使用IO复用监听事件，将请求同步发送给相应的线程。一个线程可以处理多个事件，执行非阻塞操作。（1）单Reactor单线程：服务器端用一个线程通过多路复用技术来搞定所有的IO操作。 例子：前面的群聊系统。 使用场景：客户端有限的情况下。 结合生活打个比喻：前台和服务员是同一个人，全程只服务一个客户。（2）单Reactor多线程：由reactor处理所有事件的

nio与零拷贝