LeetCode 串联所有单词的子串

串联所有单词的子串

题目描述

给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。

注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。

示例 1：
输入：
s = “barfoothefoobarman”,
words = [“foo”,“bar”]
输出：[0,9]
解释：
从索引 0 和 9 开始的子串分别是 “barfoor” 和 “foobar” 。
输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。

示例 2：
输入：
s = “wordgoodgoodgoodbestword”,
words = [“word”,“good”,“best”,“word”]
输出：[]

解题方法

方法一：

应该可以递归的方法，但是思考方法与滑窗是一样的。
虽然用了滑窗，但是很暴力，还可以优化。
len(words[0])*len(word)长度的滑窗：
当在滑窗中，从最开始，以len(words[0])为一个单词，判断单词是否在words中， 如果在，则保存此单词到word_temp中， 循环去判断下一个单词， 即指针指向i+len(words[0])， 同理判断是否在words中… 直到滑窗截止。
滑窗截止后， 判断words_temp与words是否完全相同（先判断长度是否相同， 在排序后判断是否相等） （还可以先定义一个words_copy， 单词在words中存在时remove此单词，则在此处只需要判断words_copy是否为空即可），如果相同则返回index， 滑窗前进一步。

class Solution:
    def findSubstring(self, s: str, words: List[str]) -> List[int]:

        if not words: return []
        if not s: return []
        
        len_w = len(words[0])
        res = []
        for index in range(len(s)-len_w*len(words)+1):
            i = index
            words_temp = []
            while(i<index+len_w*len(words)):
                if s[i:i+len_w] in words:
                    words_temp.append(s[i:i+len_w])
                    i += len_w
                else:
                    break
            #print(words_temp, index)
            if len(words)==len(words_temp) and sorted(words)==sorted(words_temp):
                res.append(index)
                   
        return res