weixin_40849273的博客

1、Seriesimport numpy as nps = pd.Series([1,2,6,np.nan,44,1])print(s)结果：2、date_range和DataFrame import pandas as pdimport numpy as npdates = pd.date_range('20160101',periods=6)#时间数据p...

1、数值的设置import numpy as npimport pandas as pddates = pd.date_range('20130101',periods=6)df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,4),index=dates,columns=['a','b','c','d'])print(df)df.iloc[2...

pandas可以读取与存取的资料格式有很多种，像csv、excel、json、html与pickle等…， 详细请看 官方文件pd.read_csv()读取的内容用逗号分隔，pd.read_table（）读取的内容用空格分隔示例：1、建立一个自己数据的文件夹，用来存放自己的数据2、建立文本，存放自己的数据 3、建立Python文件并且利用pandas读取数据  '....

1、axis (合并方向) ，ignore_index (重置 index) import pandas as pdimport numpy as np#定义资料集df1 = pd.DataFrame(np.ones((3,4))*0, columns=['a','b','c','d'])df2 = pd.DataFrame(np.ones((3,4))*1, columns=['...

1、依据一组key合并import pandas as pd#定义资料集并打印出left = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'], 'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'], 'B': ['B0', ...

import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.linear_model import LogisticRegression#从sklearn导入逻辑回归算法train=pd.read_csv('./data/breast_cancer_train.csv')#读取csv数...