【Python数据科学手册】Pandas——目录

• Pandas基础
  
• Pandas进阶
  
• Pandas数据整理
  

目录

一、安装并使用Pandas

二、Pandas对象简介

三、数据取值与选择

四、Pandas数值运算方法

五、处理缺失值

六、层级索引

七、合并数据集：Concat与Append操作

八、合并数据集：合并与连接

九、累计与分组

十、数据透视表

十一、向量化字符串操作

十二、处理时间序列

十三、高性能Pandas：eval()与query()

十四、参考资料

正文

一、安装并使用Pandas

安装时使用了 Anaconda，那么 Pandas 就已经安装好了。

• 查看版本号

import pandas
pandas.__version__

• 使用别名

 import pandas as pd

• 内置文档提醒

#通过按下 Tab 键显示 pandas 命名空间的所有内容
pd.<TAB>
#显示 Pandas 的内置文档
pd?
#详细文档  http://pandas.pydata.org/

十五、积累

1.序列转列表

r.values.tolist()

2.dataframe逐行取数df.iterrows()
一个返回dataframe的行迭代器
参考

 for i,r in df.iterrows():
        print(r.values.tolist())