SRGAN生成记录——cv2.resize（）以及JPEG保存过程中的信息丢失

首先，JPEG是有损压缩，且这种压缩可迭代，（肉眼看不出差别，但是图像的大小有差别）

import cv2

img1 = cv2.imread('imgresize1.jpeg')
img2 = cv2.resize(img1,(256,256))
cv2.imwrite("imgresize2.jpeg",img2)

如果我用这种方式保存图像的话，默认的压缩参数是95，

原图是1460KB，一次压缩变成46KB，再次变成15KB，即使后两者的图像分辨率都是256*256

正确的操作是把最后一句变成：

cv2.imwrite("imgresize3.jpeg",img2,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])

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其次，JPEG的压缩方式，是将图像分成许多个8*8的小block，对每一个block做DCT离散余弦变换,丢失大量高频信息。

（低频部分集中在每个8*8块的左上角，高频部分在右下角，所谓JPEG的有损压缩，损的是量化过程中的高频部分）

因此，在SRGAN 生成的过程中，观察到许多细小的artifact，如下图：