tensorflow使用——遇到的bug及解决

本文介绍了解决Intel MKL DLL加载失败的问题,通过调整Anaconda和PyCharm环境下的TensorFlow配置,包括卸载并重新安装numpy、mkl等关键包,成功解决了IntelMKLFATALERROR:Cannotloadmkl_intel_thread.dll错误。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

bug 1

(老衲花了几个小时,最终才将这个bug解决,累觉不爱啊)

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll.

使用环境:anaconda + pycharm +python3.6

解决方法:

1、在命令行中,将环境切换到tensorflow

C:\Users\shijun.wu>activate tensorflow

2、按将numpy, mkl,scipy,matplotlib,scikit-learn这几个包都卸载了(pip uninstall numpy)

3、按顺序将numpy, mkl, scipy, matplotlib, scikit-learn全部安装上(pip install numpy)

注意:在安装matplotlib时,可能会出现已经安装的提示,此时需要:

    (1)先将matplotlib给卸载了

    (2)再将matplotlib给装上。

老衲花了几个小时,最终才将这个bug解决,累觉不爱啊


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