anaconda中安装tensorflow(在Windows10环境下)

本文详细介绍如何使用Anaconda在Windows环境下创建并激活TensorFlow专用虚拟环境,随后安装TensorFlow1.x版本及其依赖库。通过验证步骤确保安装成功。

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安装tensorflow

1、cmd打开命令行,输入如下代码,创建tensorflow环境

C:\Users\shijun.wu>conda create -n tensorflow python=3.6


2、当出现Proceed ([y]/n)? 时,输入y


3、激活tensorflow

输入C:\Users\shijun.wu>activate tensorflow

之后会得到:(tensorflow) C:\Users\shijun.wu>


4、在tensorflow环境中安装tensorflow

(tensorflow) C:\Users\shijun.wu>pip install tensorflow


坐等出现:Successfully installed absl-py-0.2.0 astor-0.6.2 bleach-1.5.0 gast-0.2.0 grpcio-1.11.0 html5lib-0.9999999 markdown-2.6.11 numpy-1.14.2 protobuf-3.5.2.post1 six-1.11.0 tensorboard-1.7.0 tensorflow-1.7.0 termcolor-1.1.0 werkzeug-0.14.1

至此安装完毕


检验是否安装上了tensorflow

1、输入:(tensorflow) C:\Users\shijun.wu>python

2、输入:>>> import tensorflow

没有出现异常,则安装成功。

<think>我们正在回答用户关于如何在Anaconda中创建TensorFlow环境的问题。根据引用[1]中的内容,创建TensorFlow环境的核心步骤是使用conda命令创建虚拟环境。用户需要先安装Anaconda,然后通过Anaconda Prompt执行命令。 具体步骤: 1. 打开Anaconda Prompt(在开始菜单中可以找到)。 2. 使用以下命令之一创建环境- 使用当前默认的Python版本创建(推荐,除非有特定版本需求): conda create -n tensorflow - 指定Python版本创建(例如3.5): conda create -n tensorflow python=3.5 注意:环境名称可以自定义,这里使用tensorflow作为环境名。 3. 激活环境: conda activate tensorflow 4. 安装TensorFlow(根据需求选择CPU或GPU版本): pip install tensorflow # CPU版本 pip install tensorflow-gpu # GPU版本(需要CUDA等支持) 引用[2]中提到了一些安装Anaconda时可能遇到的问题,但用户已经安装Anaconda,所以主要关注创建环境步骤。 如果用户在创建环境时遇到问题,可以尝试以下通用解决方案: - 确保Anaconda安装正确,conda命令可用。 - 检查网络连接,因为创建环境可能需要下载包。 - 如果遇到权限问题,可以尝试以管理员身份运行Anaconda Prompt。 根据用户的问题,我们只需要回答如何创建环境,但为了完整性,我们给出创建环境后激活和安装TensorFlow的步骤。 因此,回答如下:</think>### 在Anaconda中创建TensorFlow环境的步骤 以下是在Anaconda中创建TensorFlow环境的完整流程,请按顺序操作: #### 1. **打开Anaconda Prompt** -Windows搜索栏输入`Anaconda Prompt`,以**管理员身份运行**(避免权限问题)[^2]。 #### 2. **创建TensorFlow虚拟环境** **选择以下任一命令执行**: ```bash # 使用Anaconda默认Python版本创建环境 conda create -n tensorflow -y ``` ```bash # 指定Python版本创建(推荐Python 3.5-3.8,兼容TensorFlow) conda create -n tensorflow python=3.7 -y ``` - `-n tensorflow`:环境名称为`tensorflow`(可自定义) - `-y`:自动确认安装依赖 #### 3. **激活环境** ```bash conda activate tensorflow ``` 激活后命令行提示符会显示`(tensorflow)`。 #### 4. **安装TensorFlow** ```bash # 安装CPU版本(推荐大多数用户) pip install tensorflow # 安装GPU版本(需提前配置CUDA) pip install tensorflow-gpu ``` #### 5. **验证安装** 在Python交互环境中测试: ```python import tensorflow as tf print(tf.__version__) # 输出版本号即成功 ``` --- ### 常见问题解决方案 1. **环境创建失败** - 检查网络连接,确保能访问Anaconda仓库 - 尝试删除`C:\Users\<用户名>\.condarc`文件后重试 - 若提示权限错误,全程使用**管理员权限**运行Anaconda Prompt[^2] 2. **导入TensorFlow报错** - 确保环境已激活(命令行显示`(tensorflow)`) - 检查Python版本兼容性(TensorFlow 2.x需Python 3.5-3.8) 3. **GPU版本无法使用** - 确认已安装匹配的CUDA和cuDNN([官方文档](https://www.tensorflow.org/install/gpu)- 运行`tf.test.is_gpu_available()`检测GPU支持 ---
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