Scipy插值估计

本文通过具体数值案例,介绍了如何使用线性插值法和二次插值法来估算sin函数在特定点的值。利用Python的Scipy库进行计算,展示了两种方法的具体应用和结果对比。

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问题

已知:
sin(0.32)=0.314567
sin(0.34)=0.333487
sin(0.36)=0.352274
问:
用线性插值法及抛物线插值法(二次插值)求sin(0.3367)

代码

#-*-coding:utf-8 -*-
from scipy import interpolate #导入内插方式
from numpy import sin
x=[0.32,0.34,0.36]
y=[0.314567,0.333487,0.352274]
x3=0.3367
for kind in ["linear","quadratic"]:	
	f=interpolate.interp1d(x,y,kind=kind)
	y3=f(x3)
	print(kind,"插值法%.6f" %y3)

结果

linear 插值法0.330365
quadratic 插值法0.330374
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