研一总结

上了研一时间就过得很快了，本以为一年时间很慢，然后在自己无尽的自学中，走的飞起，现在将自己研一自我学习过程记录一下，方便日后查看。

python自我修炼

1. python的简答语法可以先去python菜鸟教程中去了解一下python的一下简单语法，菜鸟教程，通过这个会了解python中的五大数据类型，简单文件读写操作还有函数构建，以及简单的语法。如果要去应聘，可以吧五大数据类型中的一些方法了解一下，这个菜鸟教程是写的比较详细的。
2. python第二步可以去看一下莫烦python，莫烦大神会带着通过代码去了解python的数据类型，类以及文件读写和高级一点的东西，学完这两个python基本入门
3. 如果觉得python还是不行，可以看一下莫烦python的多线程和多进程以及可视化窗口。其实用python也是可以开发后台的，因为java开发后台，遇到数据处理方面很多包比较麻烦可以直接用python处理，然后最后百度去打包成exe
4. 最后一些零碎的譬如pandas，numpy和matplotlib，可以去看看《Python数据科学手册》，这里面将常用的这些包语法讲的比较细，基本看完可以驾驭numpy等
5. 接下来就可以上手一些项目了，或者比较闲，可以去牛客网上做一些算法练习，这是通往大厂的必修之路，机试之前可以训练一波。同时匹配的书籍有《剑指offer》《编程之美》

深度学习

1. 先是花了三个月学习吴恩达深度学习视频，吴恩达最重要的不是他的视频而是他的实践作业，中文作业连接，还有英文作业链接，好好的将每一个作业完成，最起码学会用numpy进行网络搭建。
2. 老师上课也会教一些深度学习的知识，有课程的可以去，没哟的可以在去莫凡上看看神经网络那一部分。
3. 学习tensorflow和pytorch，关于这两个我是进行了一个大数据比赛，虽然结果很烂，但是知道了这个对于网络模型是非常重要的，git上基本上resnet和vgg呀，等都有tf和pytorch的版本，都是非常好的。
4. 学完这两个可以去学习问一下keras，我只先学的keras在学的pytorch，keras是在tf的基础上，语法比较简答，容易上手。可以之间去keras中文文档进行了解，很简答基本上一天就可以结束。还有慕课网上有一个课程，具体链接如keras入门

关于科研

我的本来科研方向是点云，然而我却一直跑偏了方向，很惭愧，感觉对不起师傅呀~

1. 科研一定要多看论文，论文查看方法，这篇是大牛写的论文阅读方法感觉很有用，可以看一看
2. 态度：随缘。我对于科研的看法就好像修仙，师傅一直起的作用就是告诉你你要达到什么阶段，告诉你方向其余修炼还是得靠自己，在苏州的这一年，和老师联系更弱，只是看周围瞎学吧，还没学精，主要科研一定要专，有时候会感觉自己花了大把时间就感觉自己什么也不会，我现在还有这种感觉，早九晚十的，之前的境界是随缘，现在的境界可能是挣扎，不知道啥时候放弃
3. 多交流，本来学习吴恩达的时候经常和朋友讨论正则化的原因，进度很快，神经网络不要一条道走到黑，多看看别人的理解。
4. 《数字图像处理》这本书一直想看的都没看，暑假好好看看~