
数据分析
潇青菜
打算入行金融风控,希望遇到类似的小伙伴一起交流学习风控相关知识,统计方法,机器学习模型,以及python实现
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zip函数的实例整理
列一些zip函数应用实例文中前面是在网上看到的例子,后面是书中实例基础操作import numpy as npa = [1,2,3,4,5]b = [1,2,3,4,5]c = np.arange(5)d = 'zhang'zz = list(zip(a,b,c,d))#从输出结果可以看到,zip函数将a,b,c,d四个数组的每个顺序的数组合在一起了,print(zz)输出结果:[(1, 1, 0, ‘z’), (2, 2, 1, ‘h’), (3, 3, 2, ‘a’), (4,原创 2020-07-19 14:25:22 · 419 阅读 · 0 评论 -
python的列表推导式合并多个相同格式的文件
利用python的列表推导式合并多个文件前几天学了循环加载多个文件和列表推导式加载多个文件今天终于有机会尝试它的奇妙之处了,简直不要太好用了,日常工作中总会涉及到合并多个文件的问题,要是不掌握点技巧,手工合并,既浪费时间也容易出错,下面进入正题:手上有14个test的名条,现在需要将其合并在一起#合并excelimport globtest_data = glob.glob('D:/data/DATA2019/test*')#文件夹DATA2019获取里面以test开头的所有文件列表print(原创 2020-07-13 21:21:01 · 400 阅读 · 1 评论 -
python数据处理过程
python数据处理篇-数据组合代码和结果#主要用append,concat,join,merge函数import pandas as pddf1 = pd.read_csv('D:/python_learning/python_pandas_book/pandas_for_everyone-master/data/concat_1.csv')df2 = pd.read_csv('D:/python_learning/python_pandas_book/pandas_for_everyone-m原创 2020-07-06 00:42:56 · 463 阅读 · 0 评论