python将考勤表中同一个人，同一日期的多行出勤时间转换成同一列显示的方法

python将考勤表中同一个人，同一日期的多行出勤时间转换成同一列显示的方法
原始表：
注意原始表中的日期和时间转换成文本的形式存储在EXCEL 中。
python代码：
import numpy as np
import xlrd
import datetime
import time
import numpy as np
import pandas as pd
fp=‘D:/乔雪梅/考勤表.xlsx’#原考勤表的存储路径
worksheet = xlrd.open_workbook(fp)
sheet_names= worksheet.sheet_names()
sheet = worksheet.sheet_by_name(sheet_names[0])
rows = sheet.nrows # 获取行数

#读取关键信息，包括人名，日期，时间
name=[]# 人名
dates=[] #日期
times=[]# 时间
#注意原始表格中的日期和时间在原始表格中转换为文本的方式存储，转换方式：=TEXT(E13,“hh:mm:ss”)
for i in range(1,rows) :
#cell = sheet.cell_value(i,0) # 注意0表示第1列数据，1表示第二列数据
name.append(sheet.cell_value(i,0))

dates.append(sheet.cell_value(i,1))

times.append(sheet.cell_value(i,2))

count=[]
colmn=[‘姓名’,‘考勤日期’,‘签到时间1’,‘签到时间2’,‘签到时间3’,‘签到时间4’,‘签到时间5’,‘签到时间6’,‘签到时间7’,‘签到时间8’]
count.append(colmn)
temp=[]
temp.append(name[0])
temp.append(dates[0])
for i in range(len(name)):
if name[i]==temp[0] and dates[i]==temp[1]:
temp.append(times[i])
else:
count.append(temp)
temp=[]
temp.append(name[i])
temp.append(dates[i])
print(name[i])
print(dates[i])
temp.append(times[i])

count.append(temp)

#将数据写入EXCEL表格的方法
data = pd.DataFrame(count)
writer = pd.ExcelWriter(‘A.xlsx’) # 写入Excel文件，路径可以任意指定
data.to_excel(writer, ‘page_1’, float_format=’%.5f’) # ‘page_1’是写入excel的sheet名
writer.save()
writer.close()

转换后的数据存储在与python文件同路径的以A命名的EXCEL表格中，转换后如下。