关于文字区域识别的方法

本文介绍了通过图像处理技术实现文字区域识别的方法,包括先进行开运算处理图像,然后用横向及斜向膨胀增强效果,再利用Hough变换进行边缘提取。虽然Hough变换的直线参数需要调整,但整体效果显著,适用于识别倾斜文字。

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关于文字区域识别的方法

经过一些图像处理方式的尝试,最后总结出了一种较好的方法:

先对图像进行开函数处理,平滑对象的轮廓断开狭窄区域,再对其进行横向配合一定角度斜向的膨胀,在倾斜角度不大的图片中效果很明显:
实例:

clear
clc
X1=imread(‘abc.bmp’);
%X1=rgb2gray(A);
Z1=imopen(X1,ones(4,4));
Z2=imdilate(Z1,ones(5,15));
imshow(X1),figure,imshow(Z1),figure,imshow(Z2);

效果如下:
在这里插入图片描述

可见得到的图像中区域已经明显连成线条
之后经行边缘提取:
在这里插入图片描述

Hough变换结果为:
在这里插入图片描述
得到的测定直线如下:
在这里插入图片描述

这里应该是设置的Hough函数中参数不太精确导致得到的直线角度有问题,暂时先把提取直线的问题其解决了再来调参数

对于有一定斜率的线条:

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