【网易】牛牛找工作 — C++

最新推荐文章于 2025-02-17 15:33:54 发布

原创最新推荐文章于 2025-02-17 15:33:54 发布 · 672 阅读

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#牛牛找工作 #网易 #lower_bound() #upper_bound()

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本文介绍了一种使用Map数据结构优化工作匹配算法的方法，通过自动排序和值覆盖技巧，实现了在大量工作和求职者中快速找到最佳匹配的过程。文章详细解释了如何利用Map的upper_bound函数定位最适合的工作，同时提供了完整的代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

利用map映射实现 //map会对插入数据进行排序

题目描述：
为了找到自己满意的工作，牛牛收集了每种工作的难度和报酬。牛牛选工作的标准是在难度不超过自身能力值的情况下，牛牛选择报酬最高的工作。在牛牛选定了自己的工作后，牛牛的小伙伴们来找牛牛帮忙选工作，牛牛依然使用自己的标准来帮助小伙伴们。牛牛的小伙伴太多了，于是他只好把这个任务交给了你。

输入描述:
每个输入包含一个测试用例。
每个测试用例的第一行包含两个正整数，分别表示工作的数量N(N<=100000)和小伙伴的数量M(M<=100000)。
接下来的N行每行包含两个正整数，分别表示该项工作的难度Di(Di<=1000000000)和报酬Pi(Pi<=1000000000)。
接下来的一行包含M个正整数，分别表示M个小伙伴的能力值Ai(Ai<=1000000000)。
保证不存在两项工作的报酬相同。

输出描述:
对于每个小伙伴，在单独的一行输出一个正整数表示他能得到的最高报酬。一个工作可以被多个人选择。

示例 

输入                      //本示例插入的key——value已进行排序
3 3                       //要考虑当工作量变大，但是薪酬变低的情况
1 100   
10 1000                   //所以当工作量变大时，薪酬如果低时，考虑进行值覆盖
1000000000 1001           //取薪酬最大的情况！
9 10 1000000000

输出

100 
1000 
1001

#include <iostream>
#include <vector>
#include <map>
#include <algorithm>
using namespace std;

int main()
{
    int N,M; //工作数量 //小伙伴数量
    int Di,Pi; //工作难度 //报酬
    int Ai; //小伙伴能力值
    map<int,int> m;
    cin >> N >> M;
    //将key--value放入map中  //自动排序
    for(int i = 0;i < N;++i)
    {
        cin >> Di >> Pi;
        m.insert({Di,Pi});
    }
    //工作能力强，报酬高 //当工作强度大时，报酬一定高 //小的时候进行值覆盖
    int pay = 0;
    
    for(map<int,int>::iterator p = m.begin();p != m.end();++p)
    {
        //采取值覆盖步骤
        pay = max(pay,p->second);
        p->second = pay;
    }
    //输出对应报酬
    map<int,int>::iterator p;
    for(int i = 0;i < M;++i)
    {
        cin >> Ai;
        p = m.upper_bound(Ai);
        p--;
        cout << p->second << endl;
    }
    
    return 0;
}

在map中，设置迭代器 ite ；ite->first 是map中key值，ite->second 是map中value值