如何使用特定显卡跑pyTorch

最新推荐文章于 2025-06-26 11:17:17 发布
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本文详细介绍了四种在PyTorch中配置GPU的方法，包括通过系统变量、torch.cuda接口、pytorch并行GPU接口以及在模型初始化时指定GPU，帮助读者有效提升深度学习模型训练效率。

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1@https://blog.youkuaiyun.com/u010698086/article/details/80346177

方法一：改变系统变量使得仅目标显卡可见

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 #这里是要使用的GPU编号，正常的话是从0开始

然后再运行pyTorch即可

方法二：使用torch.cuda接口

#在生成网络对象之前：
torch.cuda.set_device(0)

方法三：使用多pytorch的并行GPU接口

net = torch.nn.DataParallel(model, device_ids=[0])

方法四：初始化模型时

net = Net.cuda(0)
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