Matplotlib - 箱线图、箱型图 boxplot () 所有用法详解

最新推荐文章于 2025-07-04 00:15:00 发布

黄饱饱_bao

最新推荐文章于 2025-07-04 00:15:00 发布

阅读量10w+

点赞数 92

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Python - 可视化文章标签： Matplotlib boxplot 箱线图

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40683253/article/details/87857194

本文介绍了如何使用Matplotlib的boxplot()函数绘制箱线图，包括基本用法、水平箱线图、箱型图形状和颜色的改变。箱线图是分析数据分布和异常值的有效工具，通过调整notch、sym、颜色等参数可以定制箱线图的展示效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

基本用法

水平箱线图，显示均值

改变箱线图的形状（箱体的形状notch、异常值的形状sym）

改变箱线图的颜色（箱体边框的颜色、箱体填充色）

相较散点图和折线图，柱状图、饼图、箱线图（箱型图）是另外 3 种数据分析常用的图形，主要用于分析数据内部的分布状态或分散状态。其中箱线图（箱型图）的主要作用是发现数据内部整体的分布分散情况，包括上下限、各分位数、异常值。

与之前的可视化博客内容不同的是，这里我们需要先介绍一下箱线图上各部位的含义：

Matplotlib 中绘制箱线图的函数为 boxplot () ，有两种语法，如下：

常用语法：

matplotlib.pyplot.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None, manage_xticks=True, autorange=False, zorder=None, hold=None, data=None)

常用参数及说明：

参数	说明	参数	说明
x	指定要绘制箱线图的数据；	showcaps	是否显示箱线图顶端和末端的两条线
notch	是否是凹口的形式展现箱线图	showbox	是否显示箱线图的箱体
sym	指定异常点的形状	showfliers