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RSS订阅原创 树莓派配置virtualenv
每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的Python运行环境，比如同一个版本的Python，但环境要求的包的版本可能不同，而virtualenv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境沙盒。安装virtualenv：pip3 install virtualenv可能会报warning：WARNING: The script virtualenv is installed in ‘/home/pi/.local/bin’ which is not on PATH.Consider
2020-08-23 16:18:18
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原创 树莓派配置python3、更换源、开机邮件报告ip与蓝牙音箱连接
python3配置由于系统自带python2和3,2一般都不会去用，所以sudo apt-get autoremove python2.7 #删除2.7sudo rm /usr/bin/python #删除文件夹 sudo ln -s /usr/bin/python3 /usr/bin/python #添加软连接python #查看python版本pip3.
2020-08-23 16:17:00
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原创 树莓派的完美配置
所需配置树莓派的工具均在：https://wws.lanzous.com/b01bgteeb密码:83bp安装系统进入：https://www.raspberrypi.org/downloads/raspberry-pi-os/选择Raspberry Pi OS (32-bit) with desktop，下载zip包，并解压，得到img包下载安装 SDFormatter 和 Win32DiskImager，SDFormatter用来格式化内存卡，但注意不要选错盘符， Win32DiskI
2020-08-23 16:14:35
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原创 cs231n的环境配置
根据CS231n官网对环境配置的说明，完成任务可以通过 Google Colab或者在本地搭建虚拟环境。(建议两个都尝试)在本地使用在anaconda官网下载对应python3.7的win版的64-Bit Graphical Installer。PC中没有python的话，安装步骤在此.Anaconda的优点在于可以不用操心依赖包的问题，它自带python，而且默认情况下它附带了MKL优化功能，这意味着numpy和scipy代码可从中受益，而无需更改一行代码。如果PC已有python：可
2020-08-03 11:28:43
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原创 CS231n-数据驱动，KNN和线性分类
实现KNN的作业代码https://gitee.com/hubertsing/CS231n2020/tree/masterCIFAR10数据集10个类别，共5w张数据图，和1w个测试图，每个图像32*32个像素，每个像素3个彩色通道。驱动数据的方法（比深度学习，CNN更广泛）：用质量高的数据集驱动Nearest Neighbor Classifier 最近邻分类器:训练函数：接收图片和标签输出模型def train(images,labels): #Machine learing
2020-08-03 11:27:26
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原创 基带等效模型的理解
在无线通信实际应用中，我们总需要载频来保证使用的频谱在机构规定范围，然而编码译码，调制解调以及同步都是在基带完成的，发射机的最后一步操作是“上变频”，接收机的最后一步操作是“下变频”，这意味着基带等效是有意义的。实际的信号如s(t)总是实的，所以频域上S(f)共轭对称，所以负半轴的频谱信息存在冗余。我们定义复基带等效s_b(t)的傅里叶变换如下：3.实际信号的传输总是用实信号，而在信号处理中则用复信号。我们所熟知的数字调试方式：PSK，QAM等均为二维调制方式。会将比特信号分组后映射到星座点上，.
2020-05-27 23:37:28
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空空如也
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