python的数据存储结构及其操作

本文深入探讨Python中的四种核心数据结构:列表、元组、集合和字典的特性和应用场景,解析每种数据结构的独特优势及操作技巧,帮助读者理解和掌握Python数据结构的使用。

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主要的数据结构

python的数据结构 : 列表List,元组tuple,集合Sets,字典Dictionary。

  1. 列表:中括号,可删减;
  2. 元组:圆括号,不可删减,但可以包含可删减的列表;
  3. 集合:大括号,元素不重复
  4. 字典由{键:值}的形式组成,特点是大括号里有冒号;
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列表

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列表可用于队列操作

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创造更为复杂、有结构的列表

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Nested List Comprehensions

翻译为嵌套列表理解:好拗口
所谓嵌套,应该是操作列表中的列表
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元组

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元组操作

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集合

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字典

字典由{键:值}的形式组成,特点是大括号里由冒号
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循环技巧

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总结:

  • 列表、元组、集合、字典,都有各自的特点和运用场合,实际运用时需抓住其主要特征:

    1. 列表:中括号,可删减;元组:圆括号,不可删减,但可以包含可删减的列表;
    2. 集合:大括号,元素不重复
    3. 字典由{键:值}的形式组成,特点是大括号里有冒号;
  • python的下标以0开始,比如range(2) 代表[0,1]

  • 传统的for循环太冗长,python中可以写成一行,理解了后可以很快的写出;

  • 不同的数据结构的操作,具体用到的时候可以再查看文档,有些内置的函数功能很好用,比如zip()、insert、copy等;

参考链接

https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html

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