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目录摘要数据描述 数据分析代码实现 加载数据与预处理数据集 开始回答假设问题 数据建模 结束摘要此次将使用CRISP-DM流程分析星巴克数据集。主要通过使用数据可视化和数据建模探索星巴克消费者习惯来回答一些业务问题。所探索的问题是：性别将如何影响某人在星巴克的消费？男人比女人花更多的钱，还是相反？ 有多少人...

CRISP-DM概念CRISP-DM代表跨行业的数据挖掘过程，CRISP-DM 模型是KDD模型的一种。CRISP-DM方法论提供了计划数据挖掘项目的结构化方法。这是一种可靠且经过验证的方法。CRISP提供了一种开放的、可自由使用的数据挖掘标准过程，使数据挖掘适合于商业或研究单位的问题求解策略。它把这个过程定义为六个标准阶段，分别是商业理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估和模型发布，以...

摘要：社会动荡是某些事件和社会因素造成社会普遍不满的负面后果。 我们想利用机器学习（随机森林、助推和神经网络)的力量来解释和预测何时会发生巨大的社会动荡事件(巨大的社会动荡事件是维基百科页面“美国内乱事件清单”所承认的重大社会动荡事件）。 我们审查并发现，在一次此类事件----桑德拉·布兰德的死亡----以及随后发生重大内乱的其他类似事件之后，以负面情绪发表的新闻文章数量有所增加。 我们...