动态规划-最大不相邻数组之和

该博客介绍了一种使用动态规划算法解决数组中找到最大非相邻元素和的问题。作者通过Java代码展示了如何递归地计算最大非相邻和,分析了算法逻辑,即在n个元素中,当前元素可以选择加入或不加入到最大和中,从而得到两种状态并取其最大值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

package com.algorithm.dynamicprogramming;


/**
 * 算法描述:在数组中取出一个或多个不相邻数,使其和最大,即找到max(不相邻元素组成的子数组)。
 * @author rich
 *
 */
public class MaxNonAdjacentSum {

    public static void main(String[] args) {
        int[] arrs = new int[] {1,7,4,1,7,8,3};
        System.out.println(maxNonAdjacentSum(6,arrs));
    }
    
    /**
     * 算法分析:当n == 0 或者 n == 1没有可相加的数据,直接返回
     * 否则对于arrs[n]有两种状态,要么相加 arrs[n]+maxNonAdjacentSum(n-2,arrs)
     * 要么不相加maxNonAdjacentSum(n-1,arrs)
     * 比较两个最大值
     * @param n
     * @param arrs
     * @return
     */
    public static int maxNonAdjacentSum(int n,int[] arrs) {
        if (n == 0 || n == 1) return arrs[n];
        // 不想加,相加
        return Math.max(maxNonAdjacentSum(n-1,arrs), arrs[n]+maxNonAdjacentSum(n-2,arrs));
    }

}

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