weixin_40641725的博客

摘要 我们提出了一个通过对抗过程来估计生成模型的新框架，在该框架中，我们同时训练了两个模型：一个捕获数据分布的生成模型G和一个估计样本来自训练的概率的区分模型D数据而不是G。G的训练过程是使D犯错的可能性最大化。该框架对应于minimax两人游戏。在任意函数G和D的空间中，存在唯一的解决方案，其中G恢复训练数据分布，并且D各处都等于1/2。在G和D由多层感知器定义的情况下，整个系统可以通过反向传播...