LeetCode 热题 HOT 100 第五十三天 200. 岛屿数量中等题用python3求解_python给定一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格,计算陆地的数量。输入:-优快云博客

本文探讨了一种解决二维网格中岛屿数量问题的方法，利用深度优先搜索(DFS)遍历陆地区域，通过判断周围水域来确定岛屿边界。核心在于递归地遍历并标记已访问的陆地，避免重复计数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给你一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例 1：
输入：grid = [
[“1”,“1”,“1”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“0”,“0”,“0”]
]
输出：1

示例 2：
输入：grid = [
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“1”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“0”,“1”,“1”]
]
输出：3

提示：
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 300
grid[i][j] 的值为 ‘0’ 或 ‘1’
在这里插入图片描述
解法：深度优先遍历DFS
目标是找到矩阵中 “岛屿的数量” ，上下左右相连的 1 都被认为是连续岛屿。

dfs方法： 设目前指针指向一个岛屿中的某一点 (i, j)，寻找包括此点的岛屿边界。
从 (i, j) 向此点的上下左右 (i+1,j),(i-1,j),(i,j+1),(i,j-1) 做深度搜索。
终止条件：
1.(i, j) 越过矩阵边界;
2.grid[i][j] == 0，代表此分支已越过岛屿边界。
3.代码实现：

 if not 0 <= i < len(grid) or not 0 <= j < len(grid[0]) or grid[i][j] == '0': return

搜索岛屿的同时，执行 grid[i][j] = ‘0’，即将岛屿所有节点删除，以免之后重复搜索相同岛屿。

主循环：
遍历整个矩阵，当遇到 grid[i][j] == ‘1’ 时，从此点开始做深度优先搜索 dfs，岛屿数 count + 1 且在深度优先搜索中删除此岛屿。
最终返回岛屿数 count 即可。
在这里插入图片描述

代码实现：

class Solution:
    def numIslands(self, grid: [[str]]) -> int:
        def dfs(grid, i, j):
            if not 0 <= i < len(grid) or not 0 <= j < len(grid[0]) or grid[i][j] == '0': return
            grid[i][j] = '0'
            dfs(grid, i + 1, j)
            dfs(grid, i, j + 1)
            dfs(grid, i - 1, j)
            dfs(grid, i, j - 1)
        count = 0
        for i in range(len(grid)):
            for j in range(len(grid[0])):
                if grid[i][j] == '1':
                    dfs(grid, i, j)
                    count += 1
        return count