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RSS订阅原创 ML与DL学习路线
最近三个月因为疫情没回学校，也没再巩固数学建模的学习，六月开始重启计划，冲刺数模国赛国一！冲冲冲最近三个月在学习ML和DL，罗列下学习资料（在b站都能找到)：1. 蚂蚁学pandas目前应该是讲的最好的pandas教程。2.Numpynumpy比较简单，看哪个都可以。3.菜菜的sklearn教程讲的通俗易懂，白嫖的部分讲的也很好，主要教会你如何用。4.李宏毅老师的ML和DL老师很有趣，而且课程很热乎，部分课程是以前的，部分是2020年录制的，也属于通俗易懂。而且作业也是循序渐进。5.ke
2020-05-26 20:09:30
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原创 数学建模之模糊综合评价
概述(一). 数学归纳法与秃子悖论：数学归纳法：1、当n=1时，结论成立；2、假设当n=k时，验证结论成立；3、所以有当n=k+1时，结论也同样成立；秃子悖论：1、当头发减少一根时，我不是秃子；2、假设减少k根，我同样不是秃子；3、那么减少k+1根我同样也不是秃子。(有点谢广坤的意思)解释： 量变引发质变(二)量的概念：确定性的量：几何，代数。不确定的量：随机性(概率，随机过程)，...
2020-03-11 17:18:54
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原创 数学建模之灰色关联分析
什么是灰色关联分析对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。...
2020-03-09 17:30:51
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原创 数学建模之TOPSIS法
TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution ）可以理解为逼近理想解排序法，国内也称作优劣解距离法。该方法只要求各效用函数具有单调递增(或递减性就行。TOPSIS法是多目标决策分析中一种常用的有效方法...
2020-03-07 19:15:50
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原创 数学建模之层次分析法AHP
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)这是一种定性和定量相结合的、系统的、层次化的分析方法。这种方法的特点就是在对复杂决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入研究的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。是对难以完全定量的复杂系统做出决策的模型和方法。层次分析法的用途建模比赛的...
2020-02-28 13:40:57
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空空如也
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