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NumPy是Python科学计算的核心库，提供高效的多维数组对象和操作工具。常用API包括：array()创建数组、zeros()生成全零数组、arange()创建序列数组、random.randint()生成随机数。核心计算函数有max()/min()求极值、mean()计算平均值、sum()求和。这些操作支持向量化运算和广播机制，能高效处理大规模数据。通过创建数组、随机矩阵等示例，展示了NumPy在数值计算中的基础应用能力，是处理科学计算任务的重要工具。

本文展示了Python编程的几个核心概念：1）通过check_truthiness()函数演示了Python中False值判定规则（False、None、0、空容器等）；2）使用greet()函数说明默认参数的使用方法；3）analyze_data()函数展示了可变参数(*args)和关键字参数(**kwargs)的应用；4）通过Vehicle类完整演示了面向对象编程，包括实例属性、方法、类属性、类方法、静态方法以及__str__和__repr__特殊方法的使用。

本文展示了Python编程中常用的控制结构和表达式。主要内容包括：1)条件控制语句(if-elif-else)实现分数评级；2)三元表达式简化条件赋值；3)循环语句(for遍历列表/字符串/使用enumerate和zip，while带else分支)；4)lambda表达式配合filter/map进行数据筛选和转换。

Python提供了全面的数字处理方法，主要包括数字类型、运算、函数和转换四类操作。支持整数、浮点数、复数等数字类型，提供加减乘除等基础运算，以及幂运算、取模等高级运算。math模块包含丰富的数学函数，如平方根、对数、三角函数等。Python还支持类型转换、数字格式化输出和随机数生成功能。这些方法覆盖数值计算的基础需求，是数据分析和科学计算的重要基础。

Python集合是一种高效的无序、不重复元素数据结构。常用操作包括：使用{}或set()创建集合；add()/update()添加元素；remove()/discard()删除元素；集合运算如并集(|)、交集(&)、差集(-)和对称差集(^)；子集/超集判断；以及成员测试(in操作)等。集合基于哈希表实现，查找时间复杂度为O(1)，适用于去重和快速成员检查。此外，frozenset()可创建不可变集合。这些特性使集合成为处理唯一性数据的理想选择。

摘要：元组是Python中不可变的有序序列，与列表类似但创建后不可修改。主要特点包括：1)使用圆括号创建，单元素元组需加逗号；2)支持索引、切片、连接等基本操作；3)仅提供count()和index()两个方法；4)支持解包操作；5)可作为字典键；6)若包含可变对象（如列表），可变对象内容可修改。元组的不可变性使其适用于需要数据保护的场景。

Python字典(dict)操作指南 摘要：字典是Python中以键值对存储数据的核心数据类型。本文总结了字典的常用操作方法：创建字典的多种方式；通过键或get()方法访问元素；使用赋值或update()添加/修改元素；del、pop、clear等删除操作；in关键字检查键存在性；三种遍历方式(keys/values/items)；字典推导式创建新字典；以及复制、长度获取等实用方法。掌握这些基础操作能有效提升Python编程效率，适用于数据处理、配置管理等场景，是Python开发者必备的核心技能。

Python列表(list)是重要的数据结构，提供了丰富的操作方法。摘要涵盖：1)创建空列表、数字列表、混合列表和嵌套列表；2)访问元素(索引、切片)；3)修改列表(赋值、append、insert)；4)删除元素(del、remove、pop)；5)列表操作(连接、重复)；6)常用方法(extend、index、sort等)；7)列表推导式；8)其他操作(len、in、max等)。掌握这些方法能高效处理各种列表操作任务。

摘要：本文总结了Python中常用的字符串操作方法，包括：1）大小写转换（lower/upper/title等）；2）查找替换（find/replace）；3）字符串判断（isalpha/isdigit）；4）分割连接（split/join）；5）空白处理（strip）；6）对齐填充（center/zfill）；7）格式化（f-string/format）；8）其他操作（len/in/count）。所有方法均返回新字符串而不改变原对象，这些功能为文本处理提供了高效工具。

在Python中，元组（Tuple）是一种不可变的序列类型，常用于存储一组有序的数据。与列表（List）不同，元组一旦创建，其内容无法修改。本文将详细介绍元组的基本操作、常见运算、内置函数以及其不可变性。

列表是最常用的 Python 数据类型，它用一个方括号内的逗号分隔值出现，列表的数据项不需要具有相同的类型。列表中的每个值都有对应的位置值，称之为索引，第一个索引是 0，第二个索引是 1，依此类推。列表都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python 已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。