mapreduce多文件输出

最新推荐文章于 2025-06-18 00:14:40 发布

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本文介绍了如何在MapReduce作业中实现Reducer的多文件输出。关键步骤包括在Reducer函数中设置多文件输出属性，setup()方法中创建相关对象，reduce()方法中按类别为每个文件写入数据，并在cleanup()方法中关闭输出流。文件命名规则根据设定的参数进行，不同于单文件的'part-r-00000'，多文件输出将根据类别命名。

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举例Reducer函数的输出文件要根据分类输出多个文件,如果是Mapper中输出同理，job和单文件输出设置一样
要点如下：
1、Reducer函数中设置多文件输出属性mos

private MultipleOutputs<Text, NullWritable> mos;

2、setup()方法中创建对象

mos = new MultipleOutputs(context);

3、reduce()方法中对每个类别的文件写入，三个参数分别是输出的key,value,以及类别命名。单文件输出时文件命名格式是“part-r-00000”，多文件命名则根据设置的参数命名"modelSum-r-00000"

mos.write(writeKey, NullWritable.get(), "modelSum");

4、cleanup()方法中关闭mos

mos.close();

public static class SummaryDayReduce extends Reducer<Text, IntWritable, Text, NullWritable> {
   
   
		
		private IntWritable result = new IntWritable();
		private MultipleOutputs<Text, NullWritable> mos;
		
		@Override
		protected void setup(Reducer<Text, IntWritable, Text, NullWritable>.Context context)