RuntimeWarning: overflow encountered in exp

最新推荐文章于 2022-08-18 18:38:12 发布

孙俏俏

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分类专栏： Python

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博客展示了sigmoid函数代码的优化过程。原代码直接返回1.0/(1+exp(-inX))，优化后根据inX的值进行判断，当inX大于等于0时返回原结果，小于0时返回exp(inX)/(1+exp(inX))，还给出了原文链接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

将

def sigmoid(inX):
from numpy import exp
return 1.0/(1+exp(-inX))

改为
def sigmoid(inX):
from numpy import exp
#return 1.0/(1+exp(-inX))
#优化
if inX>=0:
return 1.0/(1+exp(-inX))
else:
return exp(inX)/(1+exp(inX))

原文：https://blog.youkuaiyun.com/cckchina/article/details/79915181

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