村口小张的的博客

统计学导论概述什么是统计学习？对一系列观测值（自变量/预测变量/X，因变量/响应变量/Y）之间的关系进行建模，将得到模型用于新的变量的预测和推断。预测关心的是预测变量的响应值推断关心的是预测变量和响应变量之间的具体关系，更加注重模型的可解释性怎么建模？怎么估计XY之间的关系？根据模型训练过程中训练集是否有有的标识相应变量（因变量），可分监督学习和无监督学习根据是否对模型的函数形式进行提前假设，可分为参数估计和非参数估计*（非绝对）根据响应变量是定性的，还是定量的，分为分类分析