基于阿里云HiTSDB搭建工业物联网平台实践

背景
工业企业的能耗占了全社会能耗的绝大多数，本方案基于阿里云全面的物联网、云计算与大数据技术搭建云端的企业能源管理物联网平台实现能耗数据采集、统计分析、平衡调度、节能优化等全面的能源管控协同平台。是企业生产运行保障的利器，也是大量企业实现云上管理的实践案例。

本方案有健壮的体系，实用的功能。尤其HiTSDB能轻松应对千万级工业传感器数据接入的能力，成为平台方案的亮点。

产品详情关注：https://promotion.aliyun.com/ntms/act/hitsdbdebute2018.html

平台架构

• 边缘计算:
  采集的工业数据上传到阿里云的物联网套件，中间经过了MQTT协议的可靠传输。
• 数据采集层:
  IOT Hub负责解析MQTT协议。为保证数据安全性，通过规则引擎转发到DataHub数据总线中，在Datahub中保留7天，确保数据不丢失。
• 数据计算层:
  DataHub的数据会转发到MaxCompute中，这部分数据用于离线计算，离线计算结果存入关系型数据库。

Streaming实时计算模块，主要包括两方面功能：一是从DataHub读取实时数据解析、清洗后存储到HiTSDB中；一是通过实时数据计算企业设备的运行状态，相关计算结果也是存入关系数据库中。目前阿里云也提供了StreamComputer流计算产品可以和HiTSDB 进行无缝对接。

• 数据应用层
  数据应用层基于HiTSDB和关系型两种数据源，提供各种应用产品服务。

HiTSDB在架构的核心作用

HiTSDB在整个架构中处于中枢地位，启动承上启下的作用。

• 工业时序数据的存储场景，设备规模大，指标多样，精度高，HiTSDB可以支撑每秒千万的数据指标值的写入。通过压缩技术增加写入吞如，降低存储成本支撑平台海量工业数据存储需求。
• 满足业务系统数据查询的功能和性能需求，由于业务产品需求，需经常对历史时序数据进行查询或聚合查询（如avg、max、min、first、last等），对响应时间有较高的要求。HiTSDB可以支撑百万级别的数据请求计算，平均RT小于1秒。
• 为数据分析挖掘（能耗预测、设备诊断、生产优化等）提供稳定的基础数据源。

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