The Verge技术报告：2017年AI和机器人最终得分“A-”

像其他科技领域一样，人工智能今年也在蓬勃发展，但尽管有科学突破、资金过剩、新产品向消费者推出，这一领域仍存在一些不可忽视的问题。例如，公司驱动的炒作和哗众取宠的头条，媒体和专家之间需要有更好的沟通。其他的挑战则更为细微，需要更长的时间来解决，例如算法的偏见，以及科技公司收集数据和聚拢人才日益造成的AI垄断。

AI学术研究像一场汹涌的洪流

让我们先说积极的方面。2017年，人工智能可以说是无处不在。虽然在看到各种某个产品应用了AI技术的新闻时，持怀疑态度是正确的，但这些仍然是积极的新闻。专家们将AI与电力进行比较，因为这两者都是有潜力改变各行各业的资源。当然，每个领域都有特别重要的技术（例如，对于交通来说是自动驾驶技术），但是机器智能的一点小的实现都可能带来很大的影响。

谷歌、苹果、微软和Facebook等大科技公司已经将大量资金投入到AI领域，但公平地说，最终的结果通常只是小范围的。谷歌将AI内置到相机镜头上，可以自动捕捉拍摄家人的照片。而苹果最新推出的动画表情则是由面部识别技术支持的。这些东西不会改变世界，但它们共同创造了新的效率和新的体验。

我有几张阿里云幸运券分享给你，用券购买或者升级阿里云相应产品会有特惠惊喜哦！把想要买的产品的幸运券都领走吧！快下手，马上就要抢光了。

与相对稳定的AI应用相比，AI的学术研究更像是一场汹涌的洪流。在2017年，各个实验室和大学发表的论文数量比以往任何时候都要多，DeepMind等大公司取得了一些重大突破。（DeepMind将AlphaGo算法的人类知识移除，然后在其他游戏中证明AlphaGo算法的能力。）恭喜，但学术研究也有点受到限制，因为有一种情况是，目前的AI浪潮的核心的创新太少。但是，基础研究并没有停止，一些新方法正在展现出生命力。

自动化让一些工作岗位消失

2017年，机器人领域也有新的生机，尽管这一年现有的技术和未来的前景都显示出极限性。Kindred，Embodied Intelligence，Amazon和Ocado等公司正在将AI的成果应用到当前的工业机器人上，用于仓库和装配线的机器。这个领域的进步可能会对一系列行业产生巨大影响，因为机器人几乎可以在任何需要移动的场景工作。

在家用机器人方面，今年也有了一些进展，比如Mayfield机器人公司的Kuri，Misty Robotics还未公开的原型，以及LG和索尼的样机。但是，这些并不代表重大突破，而是带有笨重外壳的虚拟助理，其创新来自于改进的自然语言处理，以及互联网服务，比如让你可以通过对着机器说话订购比萨。如果这就是你想要的家庭机器人，那么你最好买一个Amazon Echo。

机器人发展最快的地方，似乎就是对工作场所的威胁，不仅仅是体力劳动，而是像法律和保险行业的白领岗位。在过去的一年中，新的研究证实，机器人确实会让一些工作岗位消失，这确实可能增加不平等。但是，目前我们还无法回答情况究竟多糟糕。有报告指出，自动化造成的失业人数将高达8亿。但是，如果政府积极主动，把钱投入教育，帮助劳动者进行再培训，这一打击可能会大大缓解。

Facebook的格言，“快速行动，颠覆创新”（MOVE FAST AND BREAK THINGS）对于AI而言，可能是危险的。一些专家认为，失业并不危险，更大的威胁是低质量就业——自动化创造了少量高技能、高收入的工作岗位，却把其他人推到了低薪和危险的工作岗位上。

这就是为什么（attitude）对2018年的人工智能发展如此重要。AI拥有令人难以置信的潜力，同时，它的潜力也是我们需要如何谨慎实施的。“快速行动，颠覆创新”并不是我们在开发AI时需要的座右铭，尤其是AI这个技术将会融入我们生活的方方面面。如果2017年是AI开始到处显现的年份，那么2018年就是我们需要认真思考的一年。

原文链接