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RSS订阅转载 概率图模型：机器学习的结构化概率之道
概率图模型是一种通过图形化的方式来表示变量之间概率关系的模型。它将变量表示为图中的节点，而变量之间的关系则通过边来表示。这种模型的核心思想是利用图的结构来简化复杂的概率计算，使得我们可以更直观地理解和分析变量之间的相互作用。概率图模型是概率论与图论的完美结合。它主要分为两类：有向无环图（DAG）模型，也就是贝叶斯网络；以及无向图模型，也就是马尔可夫网。接下来，我们来详细了解一下这两种模型。
2025-07-04 10:20:55
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2025-05-18 12:37:21
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使用 Python Pillow 调整图像的 DPI 和宽高在图像处理领域，调节图像的 DPI（每英寸点数）和图像的宽高比是非常常见的需求。Python 的 Pillow 库使得这个过程变得简单。本文将指导你通过几个步骤轻松实现这一目标。整体流程在开始之前，我们先看看整个流程步骤。步骤描述1安装...
2024-08-02 04:17:26
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给大家整理了一些有关【数组,Java】的项目学习资料（附讲解～～）：https://edu.51cto.com/course/33370.htmlhttps://edu.51cto.com/course/35714.htmlJava中将字段拼接成数组的技巧在Java编程中，我们经常需要将一些字段拼接成数组，以便进行进...
2024-08-01 02:07:25
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2024-07-13 03:20:30
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2024-07-10 02:10:45
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