LeetCode347. 前K个高频元素

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#哈希表

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本文介绍了一种高效查找数组中出现频率最高的k个元素的算法。通过使用哈希表记录每个元素的出现次数，然后选取次数最多的k个元素，整体时间复杂度优于O(n log n)。适用于需要快速处理大量数据并找出关键元素的场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

说明：

你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。

思路：使用哈希表结构来存储数组中的元素，数组中的元素作为key,出现次数作为value；最后取前k个value值最大的key作为结果返回。

class Solution {
    public List<Integer> topKFrequent(int[] nums, int k) {
          List<Integer> res=new LinkedList<Integer>();
        Map<Integer,Integer> map=new HashMap<Integer,Integer>();
        for(int i:nums){
            if(map.containsKey(i)){
                map.put(i,map.get(i)+1);
            }else{
                map.put(i,1);
            }
        }

        for(int i=0;i<k;i++){
            int key=0;
            int max=Integer.MIN_VALUE;
            for(int j:map.keySet()){
                if(map.get(j)>max){
                    max=map.get(j);
                    key=j;
                }
            }
            map.remove(key);
            res.add(key);
        }
        return res;
    }
}