
ML
国服程咬金
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
-
tensorflow的一些常用函数
1. tf.splite() tf.split( value, num_or_size_splits, axis=0, num=None, name='split' ) split0, split1, split2 = tf.split(value, [4, 15, 11], 1) tf.shape(split0) # [5, 4] tf.sha...原创 2019-12-24 13:19:58 · 132 阅读 · 0 评论 -
pandas的一些误区
1.添加一行的方法 ...: data = { ...: 'state': ['Ohio', 'Ohio', 'Ohio', 'Nevada', 'Nevada', 'Nevada'], ...: 'year': [2000, 2001, 2002, 2001, 2002, 2003], ...: 'pop': [2.5, 1.7, 3.6...原创 2019-12-17 13:09:46 · 386 阅读 · 0 评论 -
CRF可以应用于数值型数据吗?
最近在做车辆的轨迹预测,采用的LSTM,seq2seq的网络结构,训练的结果显示,总体的Loss曲线是收敛的,问题在于,预测的轨迹数值有跳动,了解到CEF可以学习到标签之间的依赖关系。所以想请教一下各位,可不可以将CRF模型应用于数值型的数据?有没有哪位遇到过相似的问题? ...原创 2019-12-10 10:39:48 · 226 阅读 · 0 评论 -
ML一些处理的技巧
1.数据的标准化与归一化处理 from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler import numpy as np data = np.random.random_integers(0, 100, (100, 2)) ss = StandardSc...原创 2019-12-04 17:04:19 · 470 阅读 · 0 评论