
医学图像预处理
敏敏的猪猪虾
这个作者很懒,什么都没留下…
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医学数据切片
import osimport numpy as npimport nibabel as nibimport imageioimport matplotlibfrom nibabel.viewers import OrthoSlicer3Dfrom matplotlib import pylab as pltdef read_niifile(niipath): # 读取niifile文件 img = nib.load(niipath) # 下载niifile文件(其实是提取文原创 2022-04-22 16:46:19 · 220 阅读 · 0 评论 -
医学图像nii重采样
医学图像重采样代码import SimpleITK as sitkimport os"""resample"""def resampleVolume(outspacing, vol): """ 将体数据重采样的指定的spacing大小\n paras: outpacing:指定的spacing,例如[1,1,1] vol:sitk读取的image信息,这里是体数据\n return:重采样后的数据 """ outsize =原创 2021-07-25 17:05:32 · 1951 阅读 · 0 评论 -
英伟达深度学习学院GAN项目的脑图预处理
英伟达深度学习学院GAN项目的脑图预处理文章目录英伟达深度学习学院GAN项目的脑图预处理前言一、对源图进行MNI 模板的转化二、利用matlab的spm12中的cat12插件对源图MNI进行分割处理三、切片处理,将nii格式转为jpg格式总结前言在进行英伟达GAN实验中预处理的整个流程进行总结一、对源图进行MNI 模板的转化为什么要对源图像进行MNI模板的配准,因为如果没有对源图配准则在进行图像分割时会出现错误,错误为没有足够空间,需要你检查一下照片。使用DiffusionKit软件对源图原创 2020-10-07 09:20:41 · 1136 阅读 · 1 评论