容器适配器

首先,我们要明白适配器是干什么的?

其实就是一个接口转换装置,是得我们能用特定的方法去操作一些我们本来无法操作的东西。举一个例子,比如你的一个设备支持串口线,而你的电脑支持的是usb口,这时候,我们没有必要重新买一个支持usb的设备,只需要一根串口转usb口的小玩意,让你的设备能够连接到usb插口上,而它就是适配器。

那么C++中的容器适配器是干什么的呢?

可以做一个类比,我们已有的容器(比如vector、list、deque)就是设备,这个设备支持的操作很多,比如插入,删除,迭代器访问等等。而我们希望这个容器表现出来的是栈的样子:先进后出,入栈出栈等等,此时,我们没有必要重新动手写一个新的数据结构,而是把原来的容器重新封装一下,改变它的接口,就能把它当做栈使用了。

言归正传,理解了什么是适配器以后,其实问题就很简单的。

C++中定义了3种容器适配器,它们让容器提供的接口变成了我们常用的的3种数据结构:栈(先进后出)队列(先进先出)和优先级队列(按照优先级(“<”号)排序,而不是按照到来的顺序排序)。

至于具体是怎么变的,我们可以先了解一个大概:

默认情况下,栈和队列都是基于deque实现的,而优先级队列则是基于vector实现的。

1、 stack适配器

stack类允许在底层数据结构的一端执行插入和删除操作(先入后出)。堆栈能够用任何序列容器实现:vector、list、deque。

下面的demo1创建了三个整数堆栈,使用标准库的每种序列容器作为底层数据结构来实现堆栈。默认情况下,堆栈是用deque实现的。

堆栈的操作包括:

1.将一个元素插入到堆栈顶部的push函数(通过调用底层容器的push_back函数实现)

2.从堆栈的顶部删除一个元素的pop函数(通过调用底层元素的pop_back函数实现)

3.获取堆栈顶部元素引用的top函数(通过调用底层容器的back函数实现)

4.判断堆栈是否为空的empty函数(通过调用底层容器的empty函数实现)

5.获取堆栈元素数量的size函数(通过调用底层容器的size函数实现)

当然,我们也可以指定自己的实现方式。但是由于数据结构的关系,我们也不能胡乱指定。栈的特点是后进先出,所以它关联的基本容器可以是任意一种顺序容器,因为这些容器类型结构都可以提供栈的操作有求,它们都提供了push_back、pop_back和back操作。 队列queue的特点是先进先出,适配器要求其关联的基础容器必须提供pop_front操作,因此其不能建立在vector容器上;对于优先级队列,由于它要求支持随机访问的功能,所以可以建立在vector或者deque上,不能建立在list上。

适配器并不是第一类容器,因为它们并没有提供与元素的保存形式有关的真正数据结构实现,并且适配器不支持迭代器。

适配器的优点是:能够使程序员选择一种合适的底层数据结构。

这三个适配器类都提供了成员函数push和pop,能够在每个适配器数据结构中正确地插入和删除元素。

下面的demo演示了stack适配器类

#include <iostream>
#include <stack>
#include <vector>
#include <list>
using namespace std;
 
template <typename T> void pushElements(T &stackRef);
template <typename T> void popElement(T &stackRef);
 
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
 stack<int> intDequeStack;                         //改变栈的实现方法为deque(默认)
 stack<int,vector<int>> intVectorStack;            //改变栈的实现方法为vector
 stack<int,list<int>> intListStack;                //改变栈的实现方法为list
 
 cout<<"pushing onto intDequeStack: ";
 pushElements(intDequeStack);
 
 cout<<"\npushing onto intVectorStack: ";
 pushElements(intVectorStack);
 
 cout<<"\npushing onto intListStack: ";
 pushElements(intListStack);
 cout<<endl<<endl;
 
 cout<<"poping from intDequeStack: ";
 popElement(intDequeStack);
 
 cout<<"\npoping from intVectorStack: ";
 popElement(intVectorStack);
 
 cout<<"\npoping from intListStack: ";
 popElement(intListStack);
 cout<<endl;
 system("pause");
 return 0;
}
 

2、 queue适配器

queue类允许在底层数据结构的末尾插入元素,也允许从前面插入元素(先入先出)。

队列能够用STL数据结构的list和deque实现,默认情况下是用deque实现的。

常见的queue操作:

1.在队列末尾插入元素的push函数(通过调用底层容器的push_back函数实现)

2.在队列前面删除元素的pop函数(通过调用底层容器的pop_back函数实现)

3.获取队列中第一个元素的引用的front函数(通过调用底层容器的front函数实现)

4.获取队列最后一个元素的引用的back(通过调用底层容器的back函数实现)

5.判断队列是否为空的empty函数(通过调用底层容器的empty函数实现)

6.获取队列元素数量的size函数(通过调用底层容器的size函数实现)

为了获得最佳性能,应使用deque类作为queue的底层容器

下面的demo2演示了queue适配器类
 

#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
 
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
 queue<double> values;
 
 //使用push函数,将元素添加到队列中
 values.push(3.2);
 values.push(9.8);
 values.push(5.4);
 
 cout<<"popping from values: ";
 
 //使用empty函数,判断队列是否为空
 while (!values.empty())
 {
  cout<<values.front()<<' ';  //当队列还有其他元素时,使用front函数读取(但不删除)队列的第一个元素,用于输出
  values.pop();              //用pop函数,删除队列的第一个元素
 }
 cout<<endl;
 system("pause");
 return 0;
}
 

3、 priority_queue适配器

priority_queue类,能够按照有序的方式在底层数据结构中执行插入操作,也能从底层数据结构的前面执行删除操作。

priority_queue能够用STL的序列容器vector和deque实现。默认情况下使用vector作为底层容器的。当元素添加到priority_queue时,它们按优先级顺序插入。

这样,具有最高优先级的元素,就是从priority_queue中首先被删除的元素。通常这是利用堆排序来实现的。

堆排序总是将最大值(即优先级最高的元素)放在数据结构的前面。这种数据结构称为(heap)

默认情况下,元素的比较是通过比较器函数对象less<T>执行的。

priority_queue具有几个常见的操作:

1.根据priority_queue的优先级顺序在适当位置插入push函数(通过调用底层容器的push_back,然后使用堆排序为元素重新排序)

2.删除priority_queue的最高优先级元素的pop(删除堆顶元素之后通过调用底层容器的pop_back实现)

3.获取priority_queue的顶部元素引用的top函数(通过调用底层容器的front函数实现)

4.判断priority_queue是否为空的empty函数(通过调用底层容器的empty函数实现)

5.获取priority_queue元素数量的size函数(通过调用底层容器的size函数实现)

为了获取最佳性能,使用vector作为priority_queue的底层容器

下面demo3演示了priority_queue适配器类的用法
 

#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
 
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
 //实例化一个保存double值的priority_queue,并使用vector作为底层数据结构
 priority_queue<double> priorities;
 
 priorities.push(3.2);
 priorities.push(9.8);
 priorities.push(5.4);
 
 cout<<"Popping from priorities: ";
 
 while (!priorities.empty())
 {
  cout<<priorities.top()<<' ';  //当priority_queue中还有其他元素时,使用priority_queue的top取得具有最高优先级的元素,用于输出
  priorities.pop(); //删除priority_queue中具有最高优先级的元素
 }
 cout<<endl;
 system("pause");
 return 0;
}
 

 

参考:https://blog.youkuaiyun.com/feitianxuxue/article/details/7250633 

           https://blog.youkuaiyun.com/thefutureisour/article/details/7751846

 

### STL 容器容器适配器的区别及使用场景 #### 一、STL 容器概述 STL 中的容器是一种用于管理对象集合的数据结构,按照功能和特性可分为三类:序列容器、关联容器和无序关联容器。 - **序列容器**是指元素按其加入顺序排列的容器,常见的有 `vector`、`list` 和 `deque`[^5]。这些容器允许用户控制元素的存储位置及其访问方式。 - **关联容器**则是基于键值对的方式存储数据,并自动维护内部元素的有序性,如 `set` 和 `map`[^2]。 - **无序关联容器**利用哈希算法来优化查找速度,例如 `unordered_set` 和 `unordered_map`。 #### 二、容器适配器的概念 容器适配器是对已有容器的一种封装形式,通过限制某些操作或改变接口行为,使原生容器能够适应特定的应用需求。C++ 标准库中定义了三种常用的容器适配器:`stack`、`queue` 和 `priority_queue`[^3]。 ##### 1. 基本原理 容器适配器并不直接实现底层逻辑,而是依赖于现有的基础容器(通常是 `deque` 或 `list`)。例如,默认情况下,`std::stack` 使用的是 `std::deque` 来作为其实现的基础容器[^4]。 ##### 2. 特点对比 | 类型 | 描述 | |--------------|------------------------------------------------------------------------------------------| | stack | 后入先出 (LIFO) 数据结构,仅支持顶部元素的操作 | | queue | 先入先出 (FIFO) 数据结构,支持队首和队尾的操作 | | priority_queue | 支持带优先级的元素插入和移除,通常基于堆结构实现 | #### 三、区别分析 以下是 STLC++ 容器容器适配器的主要差异: 1. **功能性** - 容器提供了完整的数据管理和访问能力,适合复杂应用场景下的灵活操作。 - 容器适配器则专注于简化特定模式的任务处理流程,隐藏了许多不必要的细节[^3]。 2. **灵活性** - 容器允许开发者自由选择迭代方向、随机访问等功能。 - 而适配器往往只暴露有限的方法集给外部调用者,比如栈只能 push/pop/peek 等基本动作[^5]。 3. **性能考量** 不同类型的容器因其设计目的各异,在执行相同任务时可能会表现出截然不同的时间复杂度表现。例如对于频繁增删节点的情况推荐选用列表(list); 如果追求快速定位某索引处项目的话那么向量(vector)将是更好的选项之一[^4]。 #### 四、典型使用案例 以下是一些关于何时应该选取何种工具的例子说明: - 当我们需要保存一系列数值并且经常对其进行遍历读写的时候可以选择 vector; - 对于那些需要动态调整长度而又不想牺牲太多内存利用率的情形来说 deque 是不错的选择 ; - 若要构建一个不允许重复成员且始终保持升序状态的小型字典表 set 就非常适合这种场合; - 实际开发过程中如果遇到涉及资源调度或者消息传递等问题,则可能需要用到 queue/priority_queue 这样专门定制化的解决方案[^2]. ```cpp #include <iostream> #include <stack> // Stack adapter example #include <queue> // Queue and Priority Queue adapters examples using namespace std; int main() { // Example of using a stack container adaptor with default underlying type 'deque' stack<int> s; s.push(10); cout << "Top element is: " << s.top() << endl; // Using standard queue which defaults to deque as well. queue<string> q; q.push("First"); string frontElement = q.front(); cout << "Front Element in Queue: " << frontElement << "\n"; // Demonstrating usage of priority queues where elements are sorted automatically upon insertion based on their values. priority_queue<double> pq; pq.emplace(78.9); double highestPriorityValue = pq.top(); cout << "Highest value inside PriorityQueue: " << highestPriorityValue << '\n'; return 0; } ```
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