Windows下TensorFlow Object Detection API 环境搭建时遇到的坑

1、首先安装配置好TensorFlow，参考地址
2、下载TensorFlow模型源码，https://github.com/tensorflow/models
（注：最好不要在C盘下使用，可能存在各种权限问题）
3、通过pip安装：pillow, jupyter, matplotlib, lxml，如下：
pip install pillow
4、编译Protobuf，生产py文件。
需要先安装Google的protobuf，下载protoc-3.4.0-win32.zip
打开cmd窗口，cd到models/research/目录下(老版本没有research目录)，执行如下：
protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
将生成一堆python文件，如下图所示：
an
5、为依赖包添加环境变量 （这一步很关键）
PYTHONPATH C:\tensorflow\models\research;C:\tensorflow\models\research\slim
6.然后并没有神马卵用，为了一劳永逸，我直接将整两个目录添加到python默认的搜索路径下就行了。
解决方法：在site-packages添加一个路径文件，如tensorflow_model.pth，必须以.pth为后缀，写上你要加入的模块文件所在的目录名称就是了，如下图：

测试是否安装成功：输入
python object_detection/builders/model_builder_test.py