6先生的博客

本篇博文的内容是：搭建神经网络，在mnist数据集上训练模型，输出手写数字识别准确率 5.1√t mnist  数据集 ：包含 7 7  万张 黑底白字手写数字 图片， 其中 55000  张为训练集 ，5000  张为验证集，1 10 0000  张 为测试集 。每张图片大小为28*28  像素，图片中 纯 黑色像素值为0 ， 纯 白色像素值为1 。数据集的标签是长度为 10  的一维...

在训练好网络之后保存训练好的模型，还有在程序中读取保存好的模型。 首先无论保存还是恢复都需要实例化一个tf.train.Saver方法Saver=tf.train.Saver()在训练过程中，定期调用saver.save()方法向文件夹中写入包含了当前模型中所有可训练变量的 checkpoint 文件。 saver.save(sess,”路径”, global_step=globa...

这里我们主要介绍了tensorboard可视化工具的管理，还有一些程序的代码，能够帮助我们很好的理解数据，辅助我们优化这里的程序。一、初识TensorflBoard#coding:utf-8import tensorflow as tf#定义一个简单的计算图，实现向量的加法操作input1 = tf.constant([1.0,2.0,3.0],name="input1")inp...