<think>我们有两个几乎相同的SQL查询，唯一的区别在于LIMIT子句：一个是LIMIT0,20，另一个是LIMIT1,20。这两个查询都是从一个配置表中获取数据，并进行了多个左连接，然后按a.word_pur_cont_code分组，最后按a.seq排序。但是，用户现在提出了一个新的需求：修改SQL查询以去除结果中的重复数据（针对某个列，可能是word列？）。不过，用户并没有明确指定要去重的是哪个列，从查询结果列来看，有多个列：wordPurCode,wordPur, wordPurContCode,wordPurCont,applyCusCode, applyCus, seq。注意：原查询中已经使用了GROUP BYa.word_pur_cont_code，这本身就是为了按word_pur_cont_code分组，从而去除重复的word_pur_cont_code。但是，用户现在要求去除重复数据，可能是针对某个特定的列（比如word_pur_cont列？）或者整个行？然而，用户特别提到“wordcolumn”，但我们的结果列中有多个列名包含“word”，如wordPur,wordPurCont。所以我们需要明确用户具体指的是哪个列。由于用户没有明确，我们假设用户想要去除整个结果集中重复的行（即所有列都重复的行），或者针对某个特定列（如word_pur_cont）去除重复。观察原查询，已经使用了GROUPBY a.word_pur_cont_code，这意味着结果集中每个word_pur_cont_code只会出现一次。但是，同一个word_pur_cont_code可能对应多个不同的其他列（因为连接操作），所以使用GROUP BY时，非聚合列的值是不确定的（除非它们与分组列有函数依赖）。因此，原查询可能已经按word_pur_cont_code去重，但其他列的值可能来自组内的任意行。如果用户想要去除重复的行（所有列都相同），可以使用DISTINCT。但是，原查询使用了GROUPBY，所以DISTINCT可能不是必须的。然而，GROUPBY的分组列只有一个，而其他列没有使用聚合函数，这样查询在严格模式下可能不允许（MySQL的sql_mode=only_full_group_by会报错）。因此，我们需要考虑：1.用户想要去除重复的特定列（如word_pur_cont）？还是整行重复？2.当前查询已经按word_pur_cont_code分组，如果用户想要按word_pur_cont_code去重，那么已经满足。但用户提到“wordcolumn”，可能是word_pur_cont列有重复值？而word_pur_cont_code是唯一的？由于用户需求不明确，我们提供两种方案：方案一：如果用户想要去除结果集中重复的行（所有列都重复），可以使用DISTINCT关键字。将SELECT改为SELECTDISTINCT...，但注意，原查询已经按a.word_pur_cont_code分组，所以结果中word_pur_cont_code本身就不会重复，因此整行重复的可能性较小。但为了确保，我们可以使用DISTINCT。方案二：如果用户想要去除某个特定列（如word_pur_cont）的重复值，那么我们需要重新考虑分组方式，或者使用窗口函数等。但是，这样可能会改变结果集的结构（因为其他列需要保留，而一个word_pur_cont可能对应多个word_pur_cont_code？）。所以，这不太合理，因为word_pur_cont_code是分组列，应该是唯一的。考虑到原查询已经按word_pur_cont_code分组，我们推测用户可能是想按word_pur_cont_code去重，但可能因为连接操作导致同一个word_pur_cont_code出现了多行，所以用分组。但用户现在觉得分组后其他列的值不确定，可能想用聚合函数来确保唯一性？或者用户发现word_pur_cont列有重复值（即不同的word_pur_cont_code对应相同的word_pur_cont）？但用户要求去除重复数据，可能是想去掉word_pur_cont重复的行？由于用户没有明确，我们假设用户想要的是按word_pur_cont_code去重（原分组已经做到），但用户可能看到word_pur_cont列有重复值，而想去掉word_pur_cont重复的行。那么我们可以这样修改：使用DISTINCTON（在PostgreSQL中）或者使用窗口函数（如ROW_NUMBER()）来按word_pur_cont去重。但是，不同的数据库系统语法不同。由于原查询没有指定数据库，我们假设是MySQL（因为使用了LIMIToffset,count语法）。在MySQL中，我们可以使用以下方法：方法1：使用DISTINCT指定列（但这样会只返回指定列，其他列会被省略）：SELECTDISTINCTa.word_pur_cont ...--这样只返回word_pur_cont列，其他列不返回方法2：使用GROUPBY word_pur_cont，但是这样分组后，其他列同样存在不确定性问题（除非使用聚合函数）。方法3：使用窗口函数，为每个相同的word_pur_cont按某种排序规则（如seq）取一行。例如：SELECT *FROM (SELECTa.word_pur_codewordPurCode,a.word_pur wordPur,a.word_pur_cont_codewordPurContCode,a.word_pur_contwordPurCont,a.apply_cus_codeapplyCusCode,a.apply_cusapplyCus,a.seq,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BYa.word_pur_contORDER BYa.seq)asrnFROM ...--连接表WHERE...) tWHERE rn =1ORDER BYseqLIMIT ...;但是，注意原查询已经按word_pur_cont_code分组，现在改为按word_pur_cont分组，这改变了分组依据。所以我们需要确认用户到底想按哪个列去重。鉴于用户要求不明确，我们建议：1.如果用户想要去除重复的行（所有列都重复），则使用DISTINCT修饰整个SELECT。2.如果用户想要去除某个特定列（比如word_pur_cont）的重复值，那么我们需要使用窗口函数（如上）或者GROUPBY word_pur_cont（但其他列需要聚合，如MIN或MAX）。由于用户原始查询是按word_pur_cont_code分组的，我们推测这个列是主键或唯一标识，所以不应该改变分组列。因此，我们更倾向于认为用户想要的是整个结果集没有重复的行（尽管GROUPBY word_pur_cont_code已经保证了word_pur_cont_code唯一，但可能因为连接导致多行，然后分组后可能从多行中取了一行，但这一行和其他行的word_pur_cont_code不同，但其他列可能重复？）。所以，整行重复的情况很少，但可能发生。因此，我们提供一个修改方案：使用DISTINCT来去除所有列都重复的行。修改后的SQL（两个查询都修改）如下：第一个查询（LIMIT0,20）：SELECTDISTINCTa.word_pur_code wordPurCode,a.word_purwordPur,a.word_pur_cont_code wordPurContCode,a.word_pur_cont wordPurCont,a.apply_cus_code applyCusCode,a.apply_cus applyCus,a.seqFROM...--连接表部分不变WHERE...GROUPBY a.word_pur_cont_code--注意：这里GROUP BY和DISTINCT同时存在，但GROUPBY实际上已经去重，所以DISTINCT可能多余。但为了确保，我们可以去掉GROUPBY，只使用DISTINCT？但这样分组列的作用就没了。但是，同时使用GROUP BY和DISTINCT是冗余的，因为GROUPBY已经按分组列去重。而且，在MySQL中，DISTINCT和GROUPBY可以同时使用，但效果可能重复。然而，如果用户想要的是按word_pur_cont_code分组，并且确保整行不重复，那么使用GROUP BYword_pur_cont_code已经足够。所以，我们怀疑用户可能遇到了其他重复问题。另一种可能是：由于左连接，同一个word_pur_cont_code可能对应多行（在连接表中），然后GROUP BYword_pur_cont_code时，从多行中取非聚合列的值，这些值可能来自不同的行，导致不同的分组列（word_pur_cont_code）对应的行中，其他列的值有重复？比如，两个不同的word_pur_cont_code，它们的word_pur_cont列的值相同。这时，用户想去掉word_pur_cont重复的行？那么，我们需要按word_pur_cont分组，而不是word_pur_cont_code。但是，用户没有明确，我们无法确定。鉴于以上分析，我们建议用户明确去重依据的列。如果用户坚持要求修改，我们可以提供一个通用的去除重复行（所有列重复）的方法，即使用DISTINCT，并去掉GROUPBY（因为DISTINCT会扫描所有列，而GROUP BY只按指定列分组，两者机制不同）。但是，原查询使用了GROUP BY，可能是因为连接后同一个word_pur_cont_code有多行，所以需要分组。如果我们去掉GROUPBY而使用DISTINCT，那么可能会返回多行（同一个word_pur_cont_code的多行），然后DISTINCT再根据所有列去重。这样，如果同一个word_pur_cont_code对应的多行中，所有列都相同，那么DISTINCT会将其去重；如果所有列不完全相同，那么就会保留多行。这显然不是原查询的目的（原查询的目的应该是每个word_pur_cont_code只返回一行）。因此，我们保留GROUPBY，并添加DISTINCT是多余的，因为GROUPBY已经按word_pur_cont_code分组，每个分组只返回一行。所以，我们回到用户的需求：去除结果中的重复数据（针对word列）。我们假设用户指的是word_pur_cont列（因为它是word列之一）。那么，我们想要每个word_pur_cont值只出现一次。那么，我们需要按word_pur_cont分组，而不是word_pur_cont_code。修改后的SQL（按word_pur_cont分组）：SELECTa.word_pur_code wordPurCode,a.word_purwordPur,a.word_pur_cont_code wordPurContCode,a.word_pur_cont wordPurCont,a.apply_cus_code applyCusCode,a.apply_cus applyCus,a.seqFROM...--连接表WHEREa.touch_cus_level_code ='1'GROUP BYa.word_pur_cont--修改分组列为word_pur_contORDERBY a.seqLIMIT0,20但是，这样修改后，问题来了：非分组列（如word_pur_code,word_pur_cont_code等）在同一个word_pur_cont组内可能有多个值，MySQL在非only_full_group_by模式下会任意选择一个值，这可能导致数据不一致（例如，同一个word_pur_cont对应多个word_pur_cont_code，但分组后只显示一个word_pur_cont_code）。所以，更合理的方法是使用窗口函数，为每个word_pur_cont值按一定顺序（比如seq）取一行。这样，我们可以在子查询中使用ROW_NUMBER()，然后在外层选择rn=1。由于原查询是MySQL，而MySQL从8.0开始支持窗口函数，所以如果MySQL版本>=8.0，我们可以这样写：修改后的查询（以第一个查询为例，LIMIT0,20）：SELECT *FROM(SELECTa.word_pur_codewordPurCode,a.word_pur wordPur,a.word_pur_cont_codewordPurContCode,a.word_pur_contwordPurCont,a.apply_cus_codeapplyCusCode,a.apply_cusapplyCus,a.seq,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BYa.word_pur_contORDER BYa.seq)asrnFROMcrm_ai_word_pur_config aLEFT JOINcrm_ai_word_touch_config bON a.touch_cus_level_code= b.touch_cus_level_codeLEFT JOINcrm_ai_word_configc ONc.id= b.word_idLEFT JOINcrm_ai_word_word_class_configd ONc.id= d.word_idWHEREa.touch_cus_level_code= '1') tWHERE rn =1ORDER BYseqLIMIT0,20;这样，对于每个word_pur_cont（分区），我们按seq排序取第一行（即rn=1），从而确保word_pur_cont列不重复。注意：这里我们删除了原查询的GROUPBY，因为窗口函数已经实现了按word_pur_cont去重。同时，我们保留了排序（ORDER BYseq）和分页（LIMIT）。如果用户使用的是MySQL5.7或更早版本（不支持窗口函数），我们可以使用子查询和变量来模拟，或者使用GROUP BY并配合聚合函数，但这样写起来复杂且可能影响性能。因此，我们假设用户使用的是MySQL8.0+，使用上述窗口函数的方法。最后，我们给出两个修改后的查询（LIMIT0,20和 LIMIT1,20）的写法：查询1（第一页）：SELECT *FROM(SELECTa.word_pur_codewordPurCode,a.word_pur wordPur,a.word_pur_cont_codewordPurContCode,a.word_pur_contwordPurCont,a.apply_cus_codeapplyCusCode,a.apply_cusapplyCus,a.seq,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BYa.word_pur_contORDER BYa.seq)asrnFROMcrm_ai_word_pur_config aLEFT JOINcrm_ai_word_touch_config bON a.touch_cus_level_code= b.touch_cus_level_codeLEFT JOINcrm_ai_word_configc ONc.id= b.word_idLEFT JOINcrm_ai_word_word_class_configd ONc.id= d.word_idWHEREa.touch_cus_level_code= '1') tWHERE rn =1ORDER BYseqLIMIT0,20;查询2（第二页，注意：这里我们理解为第二页的第一条记录应该是原结果集的第21条，但原查询用的是LIMIT1,20，它跳过1条取20条，即从第2条到第21条。但分页通常每页20条，第二页应该是从第20条后面开始，即offset=20。所以原查询的LIMIT1,20可能不是标准的第二页。但为了保持原样，我们只修改去重部分，分页部分不变）：SELECT *FROM(SELECTa.word_pur_code wordPurCode,a.word_purwordPur,a.word_pur_cont_code wordPurContCode,a.word_pur_cont wordPurCont,a.apply_cus_code applyCusCode,a.apply_cus applyCus,a.seq,ROW_NUMBER()OVER (PARTITIONBY a.word_pur_cont ORDERBY a.seq) asrnFROMcrm_ai_word_pur_config aLEFT JOINcrm_ai_word_touch_configb ONa.touch_cus_level_code =b.touch_cus_level_codeLEFTJOIN crm_ai_word_config cON c.id =b.word_idLEFTJOIN crm_ai_word_word_class_config dON c.id =d.word_idWHEREa.touch_cus_level_code ='1')tWHERErn=1ORDERBY seqLIMIT1,20;--注意这里，原查询的第二个是LIMIT1,20但是，请注意：LIMIT1,20表示跳过1行，取20行。而按分页的常规，第二页应该是跳过20行（即LIMIT20,20）。所以用户之前的两个查询可能是用于连续的两页，但第二页的起始偏移量是1，这不符合常规。因此，用户需要检查分页逻辑是否正确。综上所述，我们修改了查询，使用窗口函数按word_pur_cont去重，并保留了原分页逻辑。如果用户希望按其他列去重，只需修改PARTITIONBY后面的列即可。注意：如果用户实际想按word_pur_cont_code去重（即保留原分组列），那么就不需要修改，因为原查询已经按word_pur_cont_code分组。但用户明确要求去除重复数据（针对word列），所以我们假设是word_pur_cont列。如果用户有进一步说明，我们可以调整方案。</think>为了去除结果集中的重复数据（针对 `word_pur_cont` 列），以下是修改后的 SQL 查询及详细解释：
### 修改后的 SQL 查询（使用窗口函数）
```sql
SELECT *
FROM (
SELECT
a.word_pur_code AS wordPurCode,
a.word_pur AS wordPur,
a.word_pur_cont_code AS wordPurContCode,
a.word_pur_cont AS wordPurCont,
a.apply_cus_code AS applyCusCode,
a.apply_cus AS applyCus,
a.seq,
ROW_NUMBER() OVER (
PARTITION BY a.word_pur_cont -- 按word_pur_cont去重
ORDER BY a.seq -- 保留seq最小的记录
) AS rn
FROM crm_ai_word_pur_config a
LEFT JOIN crm_ai_word_touch_config b
ON a.touch_cus_level_code = b.touch_cus_level_code
LEFT JOIN crm_ai_word_config c
ON c.id = b.word_id
LEFT JOIN crm_ai_word_word_class_config d
ON c.id = d.word_id
WHERE a.touch_cus_level_code = '1'
) t
WHERE rn = 1 -- 筛选每个分区的第一条
ORDER BY seq
LIMIT 0,20; -- 或 LIMIT 1,20
```
### 关键修改说明
1. **去重机制**：
- 使用 `ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY a.word_pur_cont ORDER BY a.seq)` 为每个 `word_pur_cont` 值创建分组（分区），并按 `seq` 排序生成行号 (`rn`)。
- 通过 `WHERE rn = 1` 保留每个分区的第一条记录（即每个 `word_pur_cont` 值对应的最小 `seq` 记录）[^1]。
2. **保留原查询逻辑**：
- 所有连接条件 (`LEFT JOIN`) 和过滤条件 (`WHERE`) 保持不变。
- `ORDER BY seq` 和 `LIMIT` 分页逻辑与原查询一致。
3. **分页区别**：
- **`LIMIT 0,20`**：返回第 1-20 条记录（第一页）。
- **`LIMIT 1,20`**：跳过第 1 条，返回第 2-21 条记录（非常规分页，通常第二页应为 `LIMIT 20,20`）[^2]。
### 去重原理演示
假设原始数据：
| word_pur_cont | seq |
|---------------|-----|
| "产品介绍" | 1 |
| "产品介绍" | 2 |
| "售后服务" | 3 |
窗口函数处理后：
| word_pur_cont | seq | rn |
|---------------|-----|----|
| "产品介绍" | 1 | 1 |
| "产品介绍" | 2 | 2 | -- 被过滤
| "售后服务" | 3 | 1 |
最终结果（`rn=1`）：
| word_pur_cont | seq |
|---------------|-----|
| "产品介绍" | 1 |
| "售后服务" | 3 |
### 注意事项
1. **性能影响**：
- 窗口函数需扫描分区内所有数据，在百万级数据表上可能较慢。建议在 `word_pur_cont` 和 `seq` 列添加索引优化[^3]。
- 若需兼容 MySQL 5.7（不支持窗口函数），可用子查询替代：
```sql
SELECT a.*
FROM crm_ai_word_pur_config a
WHERE a.seq = (
SELECT MIN(seq)
FROM crm_ai_word_pur_config
WHERE word_pur_cont = a.word_pur_cont
)
-- 其他部分保持不变
```
2. **去重依据**：
- 当前按 `word_pur_cont` 去重并保留最小 `seq` 值，若需保留最大 `seq` 或其他规则，修改 `ORDER BY a.seq DESC` 即可。
3. **分页规范**：
- `LIMIT 1,20` 不是标准分页写法（通常第二页应为 `LIMIT 20,20`），建议检查业务逻辑是否合理[^4]。
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